背景問題
JOINのMySQLの場合、（！自信自己が思う）自分の理解を持っていたあなたは彼の実行の流れについて考えている場合、私は知らない、または疑いがあることを、あなたがテストするには、次に答えることを試みることができる方法がわからない場合問題
ドライブテーブルを選択
どのようにMySQLは、最初に左から右へと選択し、テーブルを駆動するためにプレスを選ぶのだろうか？
注文マルチテーブル結合し
A、B、C、SQL、および以下：我々は3つのテーブルがあるとし
- 擬似SQLは、直接実行することはできません A LEFTはB.aId = A.id ON BをJOIN LEFTはC ON C.aId = A.id JOIN WHERE A.name = '666' AND B.state = 1、C.create_time> '2019年11月22日午前12時12分30秒'
A及びB-リンクテーブルの結果とした後、次に処理され、リスト処理をC結合、またはA、B、Cは、次に分割表で処理した後、濾過、又はこれら二つの権利はないことを、他の治療法がありますか？
力のON、のへの参入のタイミング
うっかりブログ間でさまよった家主は、それは以下の紹介が含まれています
MySQLの撮影 - 詳細なJOIN
これを読んだ後、家主初めて新世界感を発見した、実行の元の順序は、JOIN後に、ますます成長していないことができ、そのようですが、私は間違ったスキルを学ぶように感じます
二つのテーブルそれぞれ数百万のデータ、およびその二つのテーブルがデカルト積を行うと、結果は想像することはできません！図1は、さらに深刻な疑問、ONの順序、質問WHEREに開放有効時間
あなたは上記の質問をよく認識している場合は、私が力にロードに干渉しない、離れて行ってください、あなたは、これらの問題に特に明らかにされていないので、後ろに座る場合、私は負荷力を開始したいです
ドライバの表
どのドライバテーブル、クエリに関連付けられたマルチテーブルを参照し、最初の表は、処理、ベーステーブルと呼ばれ、もう一方との関連付けを記録するテーブルを使用することです。ドライブテーブルを選択原理を以下のとおり前提の最終的な結果セット、最も好ましくない結果セットテーブル駆動テーブルとしてその上全く影響下に。この原則は、多分私達はそのアウトを推定することができる、少なくとも結果セット、理解することは難しいと言いますが、最終的な結果セットには影響しません、これは悪い判断が難しい行くことは困難であるが、それでも一定のルールがあります：
LEFT JOIN 一般以左表为驱动表（RIGHT JOIN一般则是右表 ），INNER JOIN 一般以结果集少的表为驱动表，如果还觉得有疑问，则可用 EXPLAIN 来找驱动表，其结果的第一张表即是驱动表。 你以为 EXPLAIN 就一定准吗 ？ 执行计划在真正执行的时候是可能改变的！ 绝大多少情况下是适用的，特别是 EXPLAIN
LEFT JOIN 某些情况下会被查询优化器优化成 INNER JOIN；结果集指的是表中记录过滤后的结果，而不是表中的所有记录，如果无过滤条件则是表中所有记录
更多信息可查看：Mysql多表连接查询的执行细节（一）
SQL 执行的流程图
当我们向 MySQL 发送一个请求的时候，MySQL 到底做了些了什么
SQL 执行路径，摘自《高性能MySQL》
可以看到，执行计划是查询优化器的输出结果，执行引擎根据执行计划来查询数据
数据准备
MySQL 5.7.1，InnoDB 引擎；建表 SQL 和 数据初始 SQL
-- 表创建与数据初始化
DROP TABLE IF EXISTS tbl_user;
CREATE TABLE tbl_user (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别, 1:男，0:女',
create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
update_time datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
remark VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注',
PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='用户表';
DROP TABLE IF EXISTS tbl_user_login_log;
CREATE TABLE tbl_user_login_log (
id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
ip VARCHAR(15) NOT NULL COMMENT '登录IP',
client TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '登录端, 1:android, 2:ios, 3:PC, 4:H5',
create_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='登录日志';
INSERT INTO tbl_user(user_name,sex,create_time,update_time,remark) VALUES
('何天香',1,NOW(), NOW(),'朗眉星目，一表人材'),
('薛沉香',0,NOW(), NOW(),'天星楼的总楼主薛摇红的女儿，也是天星楼的少总楼主，体态丰盈，乌发飘逸，指若春葱，袖臂如玉，风姿卓然，高贵典雅，人称“天星绝香”的武林第一大美女'),
('慕容兰娟',0,NOW(), NOW(),'武林东南西北四大世家之北世家慕容长明的独生女儿，生得玲珑剔透，粉雕玉琢，脾气却是刚烈无比，又喜着火红，所以人送绰号“火凤凰”，是除天星楼薛沉香之外的武林第二大美女'),
('苌婷',0,NOW(), NOW(),'当今皇上最宠爱的侄女，北王府的郡主，腰肢纤细，遍体罗绮，眉若墨画，唇点樱红；虽无沉香之雅重，兰娟之热烈，却别现出一种空灵'),
('柳含姻',0,NOW(), NOW(),'武林四绝之一的添愁仙子董婉婉的徒弟，体态窈窕，姿容秀丽，真个是秋水为神玉为骨，芙蓉如面柳如腰，眉若墨画，唇若点樱，不弱西子半分，更胜玉环一筹; 摇红楼、听雨轩，琵琶一曲值千金!'),
('李凝雪',0,NOW(), NOW(),'李相国的女儿，神采奕奕，英姿飒爽，爱憎分明'),
('周遗梦',0,NOW(), NOW(),'音神传人，湘妃竹琴的拥有者，云髻高盘，穿了一身黑色蝉翼纱衫，愈觉得冰肌玉骨，粉面樱唇，格外娇艳动人'),
('叶留痕',0,NOW(), NOW(),'圣域圣女，肤白如雪，白衣飘飘，宛如仙女一般，微笑中带着说不出的柔和之美'),
('郭疏影',0,NOW(), NOW(),'扬灰右使的徒弟，秀发细眉，玉肌丰滑，娇润脱俗'),
('钟钧天',0,NOW(), NOW(),'天界，玄天九部 - 钧天部的部主，超凡脱俗，仙气逼人'),
('王雁云',0,NOW(), NOW(),'尘缘山庄二小姐，刁蛮任性'),
('许侍霜',0,NOW(), NOW(),'药王谷谷主女儿，医术高明'),
('冯黯凝',0,NOW(), NOW(),'桃花门门主，娇艳如火，千娇百媚');
INSERT INTO tbl_user_login_log(user_name, ip, client, create_time) VALUES
('薛沉香', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 12:23:45'),
('苌婷', '10.53.56.78',2, '2019-10-12 22:23:45'),
('慕容兰娟', '10.53.56.12',1, '2018-08-12 22:23:45'),
('何天香', '10.53.56.12',1, '2019-10-19 10:23:45'),
('柳含姻', '198.11.132.198',2, '2018-05-12 22:23:45'),
('冯黯凝', '198.11.132.198',2, '2018-11-11 22:23:45'),
('周遗梦', '198.11.132.198',2, '2019-06-18 22:23:45'),
('郭疏影', '220.181.38.148',3, '2019-10-21 09:45:56'),
('薛沉香', '220.181.38.148',3, '2019-10-26 22:23:45'),
('苌婷', '104.69.160.60',4, '2019-10-12 10:23:45'),
('王雁云', '104.69.160.61',4, '2019-10-16 20:23:45'),
('李凝雪', '104.69.160.62',4, '2019-10-17 20:23:45'),
('许侍霜', '104.69.160.63',4, '2019-10-18 20:23:45'),
('叶留痕', '104.69.160.64',4, '2019-10-19 20:23:45'),
('王雁云', '104.69.160.65',4, '2019-10-20 20:23:45'),
('叶留痕', '104.69.160.66',4, '2019-10-21 20:23:45');
SELECT * FROM tbl_user;
SELECT * FROM tbl_user_login_log;
单表查询
单表查询的过程比较好理解，大致如下
关于单表查询就不细讲了，主要涉及到：聚集索引，覆盖索引、回表操作，知道这 3 点，上图就好理解了（不知道的赶快去查资料，暴露了就丢人了！）。
联表算法
MySQL 的联表算法是基于嵌套循环算法（nested-loop algorithm）而衍生出来的一系列算法，根据不同条件而选用不同的算法
在使用索引关联的情况下，有 Index Nested-Loop join 和 Batched Key Access join 两种算法; 在未使用索引关联的情况下，有 Simple Nested-Loop join 和 Block Nested-Loop join 两种算法;
Simple Nested-Loop
简单嵌套循环，简称 SNL；逐条逐条匹配，就像这样
这种算法简单粗暴，但毫无性能可言，时间性能上来说是 n（表中记录数） 的 m（表的数量） 次方，所以 MySQL 做了优化，联表查询的时候不会出现这种算法，即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时，也不会选用这种算法
Block Nested-Loop
缓存块嵌套循环连接，简称 BNL，是对 INL 的一种优化；一次性缓存多条驱动表的数据，然后拿 Join Buffer 里的数据批量与内层循环读取的数据进行匹配，就像这样
将内部循环中读取的每一行与缓冲区中的所有记录进行比较，这样就可以减少内层循环的读表次数。举个例子，如果没有 Join Buffer，驱动表有 30 条记录，被驱动表有 50 条记录，那么内层循环的读表次数应该是 30 * 50 = 1500，如果 Join Buffer 可用并可以存 10 条记录（Join Buffer 存储的是驱动表中参与查询的列，包括 SELECT 的列、ON 的列、WHERE 的列，而不是驱动表中整行整行的完整记录），那么内层循环的读表次数应该是 30 / 10 * 50 = 150，被驱动表必须读取的次数减少了一个数量级。
当被驱动表在连接键上无索引且被驱动表在 WHERE 过滤条件上也没索引时，常常会采用此种算法来完成联表，如下所示
Index Nested-Loop
索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数，大致流程如下图
我们来看看实际案例，先给 tbl_user_login_log 添加索引 ALTER TABLE tbl_user_login_log ADD INDEX idx_user_name (user_name); ，我们再来看联表执行计划
可以看到 tbl_user_login_log 的索引生效了，我们再往下看
おかしい事はテーブルtbl_user_login_logに駆動するために起こった、とtbl_userはBNLアルゴリズムを照合することによって、インデックスろ過の結果セットの後に、結果セットtbl_userを行くtbl_user_login_log、運転台となりました。結果セットは、フィルタリング後の行くtbl_user_login_logので、これは私が運転テーブルとしてtbl_user_login_log選んだので、結果のインデックスは、少ないtbl_userレコードの数以上である、実際に最適化されたMySQLので、後者はまた、良好な強力なMySQLを感じていない、付与されましたか？
概要
図1に示すように、選択ドライバテーブルは、研究に興味があるように設計されたアルゴリズムのセットを有し、決意方法を説明より信頼性が高いです
2後、シーケンステーブルと、ない二十から二関節、関節再び第3のテーブルが、最終的にテーブル記録駆動摩耗は、関連するすべてのテーブルを完了した後に一致し、繰り返し動作と次のレコードテーブル駆動テーブルを取ります。
図3に示すように、MySQLのネストされたループは、異なるアルゴリズムが導出異なる状況に基づいて、アルゴリズムのアルゴリズムに参加します
4、ONにし、WHERE、我々は次の詳細に説明し、我々は下にそれらの間の違い、および効果的な時間を考慮することができます