sklearn中的pairwise_distance

pairwise_distanceは、あまり明確ではないがわからない人のためにあまりにも簡単な「Xベクトルは距離行列配列、から計算される」ためsklearn公式サイトを説明しました。

実際、ペアワイズ手段は、それぞれの要素に対応します。したがってpairwise_distanceは、Yに対応する要素間の距離、X計算された2つの入力行列を指し

pairwise_distancesXY =なしメトリック= 'ユークリッド' ...)

入力機能は、マトリックス/二次元アレイ、等であり、Yは、符号Yで実装YがNoneなし、X、交換しないであろうことができるメトリック使用される要素の各対の間の所定の距離の式X及びYを。

ユークリッド、ユークリッド距離を使用して。また、サポート'braycurtis'、 'キャンベラ'、 'チェビシェフ'、 '相関'、 'サイコロ'、 'ハミング'、 'ジャカード'、 'kulsinski'、 'マハラノビス'、 'マッチング'、 'ミンコフスキー'、 'rogerstanimoto' 'russellrao'、 'seuclidean' 、 'sokalmichener'、 'sokalsneath'、 'sqeuclidean'、 'ユール' 距離

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転載: www.cnblogs.com/webbery/p/12057617.html