大学システム11月21日のライブ勧告は、すべての人のための高次元のスパースデータの羅Yuanfei推薦システムにおける第4のパラダイム上級研究員は、指数関数的な探索空間と効率的な自動機能の生成とそのR＆Dを説明します選択アルゴリズム。共有へ：この問題は、第四パラダイム、「協調フィルタリング検索対話機能、自動推薦システム」のテーマを持って来るの権利のための上級研究員ヤオミンになります。
上記スコアリングマトリックスで協調フィルタリングを行うためにユーザインタラクション埋め込みベクトル（ユーザ埋め込み）ベクターと重要な問題との間の商品（アイテム埋め込み）インサートを特徴付ける方法。複雑な構造化ニューラルネットワークに開発され、徐々に単純マトリックスからの最初の製品内の機械学習技術、インタラクティブな機能（対話機能）の発展に伴い。
この問題のトピック
この講義では、博士八尾パラダイム研究グループは試み推薦システムに第四自動化された機械学習技術を共有することになります。特に、我々はニューラルネットワークの問題の構造、および神経の使用の関数としてモデル化し、対話型を設計しますウェブ検索（神経回路アーキテクチャ検索）技術は、データ依存性相互作用の機能を設計します。
スピーカー紹介
博士はヤオミン今第四パラダイム主任研究員のために、コンピュータサイエンスの博士課、香港科技大学。主に機械学習、最適化アルゴリズム、自動化と機械学習での研究に従事。彼は紙の出版プラットフォームはICML、NeurIPS、JMLR、TPAMIなどが含まれ、30世界トップクラスの学術雑誌の記事および/コラボレーターの著者です。彼は優秀青年賞ウ・ウェンジャン人工知能、博士HKUST研究優秀賞を受賞した、Googleのグローバル博士フェローシップを受賞しました。
最適な大学生が推薦するシステムのどのような？
学校のシステムは、開口部に関心のある学生が学ぶための学生のための最も適した、以下の条件を満たし推奨システム技術のために推奨されています。
1.あなたは、容量、昇進や昇給を改善したい場合
彼らの技術的な専門知識をアップグレードしたい、トレーニングは、我々は、全体の仮想でない乾燥している、問題の核心機能に対処するために開始しなければならない、時間のダウンは、あなたが何かを得るようにしなければなりません。
2.あなたは自己価値や自己改善を実現したい場合
「コードは、将来のうち、」空の話ではない、人工知能技術は、すべての人類の将来に目に見える変化の割合で、人生の散歩中に根付いています。あなたが真剣に我々のプログラムを研究、推薦システム、完全な自己実現の場での研究に学びたいのであれば、私たちはその日のスピードアップできると信じています。
3.あなたは、技術を向上させるために、連絡先を作るために深さを探求したい場合
善良な人々とのより多くのコミュニケーション、そして彼は、より多くの傑出したになります。そこ大手インターネット企業に潜む業界の多くの志を同じくするパートナーがありますが、あなたが実際に知っているのですか？そして、彼らは、それを学ぶために一緒に来て、独自の高品質な学界を構築するために志を同じくする友人や技術専門家を作ります。
思い出さする必要がある、ああ、機械学習、シニアエンジニアとアマチュアに基づいて、特定のアルゴリズムに適して強力な専門技術の現在のテーマ、。あなたは、業界を理解したい場合は、またタイムリーな意見交換を歓迎し、間に生きることを学びます。
共有テーマ：
「自動推奨システム：協調フィルタリング検索インタラクション機能」
人々のシェア：
ヤオミン右 第四パラダイム、上級研究員
ライブ時間：
12月19日（木曜日）夜08時00分-21：00
登録：
検索と国民の関心番号：第一推奨（ID：dsfsxj）
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