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二乗誤差
二乗誤差は次のように記述することができます
ワットのデリバティブ
Wの誘導体誘導体が0の場合、この時の最小二乗誤差がWに等しいです
説明：私たちの目標は、二乗誤差を最小にするために、WのY = WX + B + EとBを見つけることである、即ち誘導体は模索すること、及びbも探し出しう次いでwは、0です。
線形回帰の例
データ：賃金と年齢（2つの機能）
の目標：どのくらいの（ラベル）私に貸すために銀行振込を予測する
彼らそれぞれが衝撃それ（パラメータ）の多く持っているので、賃金や年齢の結果は、最終的な銀行融資に影響します。考慮すべき
方程式を：
どのように多くの式、W1およびW2結果は、彼らが反射させることができるように、より包括的なW1およびW2を見つけるために、異なるものになります。
人気の解釈：
X1、X2は、我々の2つの特性（年齢、給与）は、Y銀行は最終的に私たちに多くのお金を貸すだろう。
最も適切な行を探す（想像高次元）、データポイントのベストフィットは、我々は
、パラメータの賃金θ2で、θ1は、年齢のパラメータがあることを前提としてい
フィッティングプレーン：
（θはバイアス項です）
統合：
エラー：
確かに真の値と予測値との間の不一致であるため
（
エラーを表すために）
各サンプルについて：
私は数であります
