以下の2つのスクリプト、公式の情報源：
https://github.com/liangjingbin99/shouhuo/tree/master/%E7%AC%AC05%E7%AB%A0
SQLで使用されていないバインド変数を探す1
その後、本方法、テーブルが構築され、それは部品のような未使用のバインド変数は、@に置き換えSQLに似ている、と同じパケットを抽出し、次のように、SQL変数のバインディング未使用を識別するために、
テーブルt_bind_sqlパージをドロップします。
選択SQL_TEXT、五$ SQLAREAからモジュールとしてテーブルt_bind_sqlを作成します。
アドオンsql_text_wo_constants VARCHAR2（1000）t_bind_sql ALTER TABLE。
作成または機能の置き換え
remove_constants（VARCHAR2でp_query）戻りVARCHAR2
として
長いl_queryを。
l_char VARCHAR2（10）。
ブールデフォルトFALSEをl_in_quotes。
開始
1 iについて..長さ（p_query）
ループ
l_char：= SUBSTR（p_query、I、1）。
（l_char = '' ''とl_in_quotes）場合
、次いで
l_in_quotes：= FALSE;
ELSIF（l_char = '' ''とNOT l_in_quotes）
、その後
l_in_quotes：= TRUE;
l_query：= l_query || '' '＃';
場合は終了。
その後、（NOT l_in_quotes）の場合
= l_query ||：l_query l_char;
場合は終了。
ループを終了します。
l_query：=（l_query、 '0123456789'、 '@@@@@@@@@@'）の変換;
.. 0でiは、8ループ
l_query：=置き換える（（l_query、LPADを'@'、10-I、 '@'）、 '@'）。
l_query：=置き換える（l_query、LPAD（ ' ' 10-I、' '）、''）。
ループを終了します。
上部リターン（l_query）。
終わり;
/
更新t_bind_sqlセットsql_text_wo_constants = remove_constants（SQL_TEXT）。
コミット;
次に、以下のように迅速に位置決めすることができる。
SET LINESIZE 266
COLはフォーマットA30 sql_text_wo_constants
COL Module1のフォーマットA30
COLフォーマットCNT 999999
SELECT sql_text_wo_constants、Module1を、COUNT（*）CNTを
sql_text_wo_constantsによってt_bind_sqlグループから、モジュール
3 DESCでCOUNT（*）> 100の順序を持ちます。
その結果、
私たちはexact_matching_signatureとforce_matching_signatureがでてv $ SQLによると、別の方法では、SQLの監査を行うと、バインド変数を使用するかどうかを決定するために、
a.usernameを選択し、
t.sql_text、
TO_CHAR（t.force_matching_signature）force_matching_signatureがなど、
COUNT（*）としてカウント
のV $からSQLトン、ALL_USERS
どこt.force_matching_signature> 0と
t.parsing_user_id = a.user_idと
t.force_matching_signature <> t.exact_matching_signature
t.force_matching_signature、t.sql_text、a.usernameによって基
を有する数（*）> 20
カウント（*）DESC順。
データベーススクリプトのピークを決定する2
このスクリプトは、定期的にデータベースを導く役割を果たしてきた時にピーク点を決定するために、システムの大きさを確認することができます。
小さなミスがあり、公式のスクリプトは、それはタイプミスでなければなりません、あなたが実行していることを、私は更新版を見ることができ、
https://github.com/bisal-liu/oracle/blob/master/tools/monitor_database.sql
結果を時間に応じて、数（/ s）を解析し、DB時間、（/ s）を読み取るためのロジックのREDO量、物理的リード（/ S）、実行回数（/ S）を含む、保存され、ハード解析時間（/秒）、ボリュームは（/ s）は、報告書の基本的なアウトラインは、AWRおよびコンテンツロード・プロファイル部であり、実際には、SQLビューから、DBA_HIST_SNAPSHOTから統計をされ、命令は、AWRスナップショットのライブラリから入手できます
歴史記事：
「」収穫、より多くのSQLの最適化よりも「 - 鍵生成スクリプト学習におけるチューニング情報」
「」収穫は、より多くのSQLの最適化よりも「 -比較の実施計画を取得
する方法を」----------------
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