最近では、スタンフォード大学の人工知能研究所がリリース2019 AIインデックスレポートを。このレポートは、広い範囲をカバーし、次のレポートから抽出された主要部分の一部です。
- より多くの人工知能に関する詳細な研究、1998年から2018年の間、査読論文数の後AIは300％以上増加しました。
- AIの雑誌やヨーロッパでは今年限りでなく、米国の上に今の中国で出版された会議論文の数。しかし、「加重引用インパクト」アメリカの出版物はまだ中国の出版物よりも50％高いです。
- AI会議への出席が大幅に増加し続けています。
- 一年半の時間では、訓練時間は約88秒2017年10月から2019年7月までの3時間程度削減クラウドインフラ上で大規模な画像分類システムに必要な、同時に、この研修システムのコストは同様に減少しました。
- 瞬間接着剤とSQuAD2.0ベンチマークでは、非常に迅速に自然言語処理（NLP）の分類タスクの広い範囲でいくつかの進歩、いくつかのタスクを学習NLPタスク（例えばAI2推論チャレンジ）またはヒト・レベルの概念を推論必要（なOmniglotなど挑戦は）、パフォーマンスはまだ低いです。
- 米国では、人工知能の仕事の割合は2019年の0.8％に、2012年に0.3％から上昇しました。労働のためのAIの需要は特にで、ハイテクサービスと製造業、成長しています。
- 世界規模で、AIの新興企業への投資は着実に成長を続けました。2018年$ 1.3Bからの$ 40.4B 2010鮎を超える48％の年間成長率への資金、（$ 37.4Bに11月4日現在）提起しました。
- 自律走行車（AVSが）薬、がん治療（$ 4.7B、6.1％）、顔認識に続いて$ 7.7B（合計金額の9.9％）、（$ 4.7、昨年の世界的な投資の最大のシェアを獲得しましたB、6.0％）、ビデオコンテンツ（$ 3.6B、4.5％）と不正検出および金融（$ 3.1B、3.9％）。
- 大企業の58％は、2019年に少なくとも機能やビジネスユニットでは、2018年の47％よりも高く、AIを使用していることを述べました。
- 大学院レベルでは、人工知能はすぐの学生の倍数秒で最も人気のあるプロ（セキュリティ/情報保証）で、主要なコンピュータサイエンスの北アメリカで最も人気のある学生の博士号を取得、となっています。2018年には、コンピュータサイエンスの博士号の21％以上は、人工知能/機械学習に焦点を当てました。
- フェアと解釈可能は59の倫理原則は、ほとんどの場合、AI、AIの規制、安全性を言及し、そしてその人の大半が心配されている道徳的な挑戦と見なされます。
すべての生データと図表はで利用可能な Googleのクラウドディスク で見つかりました。
出典：https://hai.stanford.edu/news/introducing-ai-index-2019-report