色とCMapをのmatplotlibの

148色をmatplotlibの

マッピング色でmatplotlibの160

 

1、148色のmatplotlibの

インポートPLMとしてmatplotlibの
 インポートPLTのようmatplotlib.pyplot 

色 = plm.colors.cnames.keys（）

図 = plt.figure（' 百里希文'、のFaceColor = ' 淡黄色'、にEdgeColor = ' K ' ）
軸 =図。サブプロット（LEN（色）// 4,4 ）

用の C、AX にジッパー（色、axes.ravel（））：
    ax.hist（ 1、3、色= C）
    ax.text（ 1.2、0.1 、C）
    ax.set_axis_off（）

fig.subplots_adjust（左 = 0、底部= 0、0.9 =右、
                    トップ = 1、HSPACE = 0.1、wspace = 0.1 ）
  
fig.show（）

 

カラーマップにおける2 matplotlibの160

import numpy as npimport matplotlib as plm
import matplotlib.pyplot as plt

cmaps = plm.cm.cmap_d.keys()
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))  

fig = plt.figure('百里希文', facecolor='lightyellow', edgecolor='k')
axes = fig.subplots(len(cmaps)//5, 5)

for cmap, ax in zip(cmaps, axes.ravel()):
    ax.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap(cmap))
    ax.text(100, 1, cmap, fontsize=14)
    ax.set_axis_off()
    
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0, right=0.9,
                    top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)    
fig.show()

 

按语：

推荐几篇文章

https://cloud.tencent.com/developer/ask/136207/answer/241390

https://blog.csdn.net/Mr_Cat123/article/details/78638491

https://www.cnblogs.com/charliedaifu/p/9957822.html

https://blog.csdn.net/zhaogeng111/article/details/78419015