あなたは、この例を使用し、あなたが何をしたいかに応じて、条件を変更することができます。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
ax = plt.gca()
plt.plot(np.random.random(35)-0.5)
labels = ax.get_yticklabels()
ticks = ax.get_yticks()
for label, tick in zip(labels, ticks):
if tick < 0:
label.set_color('r')
plt.show()