デュアル総合テスト：二つの全体的なテストは、2個のサンプルがそれぞれ示さ重要でその全体的な差を意味するかどうかをテストすることです
但し、差分サンプルを2つの無関係な試験データに適用されるチェックするためのテストは、2個の独立サンプルT検定を得
独立性：2つの相互に独立したから全体のサンプル
正常2つの全体的な試料からは、通常の条件を満たしていない全体的な正常から試料を分散しなければならない、分布は二つのサンプル、依然としてサンプルサイズ以下、試料の大量の形状に類似していますT検定を適用してもよいです
分散の均質性：同じ2つの標本分散は、の比較を示し、
1サンプルT検定：1標本T検定、統計的検定にU教科書と呼ばれる7-サンプル試験大きなサンプル、もし変数の全体の平均値と規定値との間に有意な差があるかどうか、すなわちテスト、オベイ正常を使用して検定統計量としてU統計分布。それは少量の試料と試料の正規分布、単一のサンプルT検定のt統計のt分布の使用の対象、または非パラメトリック試験を取るある場合
T検定良好のロバスト性は、正規分布から重症度の低い試料分配ずれている場合、T検定をも使用することができます