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(様々なオンライングラフィックスを生成するための)0便利な小さなツール
1.学習目標
- データ間隔:インターバルデータの熟練使用の特性を理解する「図プログレスバーを、ダッシュボードは、環状の図の進行は、」進捗データの定性的および定量的な指標を示しています。
- リレーショナルデータ:データの共通の理解との関係は、選択が巧み異なる特性チャート、および可視化原理の製造方法マスターデータの種類との関係をグラフ化することができます。
- GISデータ:、GISデータの特性を理解し、マスタデータが一般的に使用される地理的な可視化プログラムの選択。
練習:所与のデータセット、データの視覚化、データセット、またはオプションであってもよいに従って。
2.データ収集
3.間隔データの可視化
間隔データは、一般的に2例に分かれています。
- 最初のカテゴリビジネスビューロー:比例型のデータは、自身が直接使用することができるデータから、です。
- データは、ビジネスニーズ、データを分割することができ、範囲セグメントに基づいて、数値データです。
図のプログレスバー3.1
図のプログレスバーは、比較的一般的であり、図体温計弾丸考えることができます。
さまざまな地域の文化は、異なる色が地域の状況に、異なる意味を持っていることに留意すべきです。
3.2ダッシュボード
ダッシュボードメータースケール、ポインタ、3角ポインタを構成して配置され、視覚的表示の進行の指標とすることができる。
ダッシュボード三つの要素:
- スケールダイヤル:値の大きさを測定すること、およびスケール範囲は、一般に、可能な値の範囲はメトリックのダイヤルです。
- ポインタ:ポインタインジケータまたは例えば特定の次元指数、分時計の秒針の代表。
- ここで、角度ポインタ:ポインタ角度、ポインタの具体的な値を決定するために、現在指しています。
注数が3つの以上のポインタ推奨されていないことを
参考リンク:エクセルプロダクションダッシュボード
図環状進行3.3
和仪表盘相比,环形进度图没有指针;和条形进度图相比,环形进度图的内部可以展示和定性指标关联的结果。
环形进度图展示的数据指标,其区间划分既可以和颜色映射,也可以和定性文字表达映射,具体方法参照条形进度图部分的表格示例。
环形进度条可通过环进行制作. 不需要的填充即可.
4.关系型数据可视化
数据之间的关系有以下几种:
- 数据间的包含关系->韦恩图
- 数据间的层级关系->漏斗图&矩形树图
- 数据间的分流关系->桑基图
- 数据间的联结关系->节点关系图
4.1 韦恩图
韦恩图通过面积的大小来映射集合元素的个数,重叠部分的面积,则代表多个数据集重合元素的个数。
在工作中,我们要研究多个数据集之间的包含关系,就可以使用韦恩图来展示数据。比如,购买啤酒的用户和购买尿布的用户有多少是重合的,收过某快递公司包裹的用户和选择某快递公司寄件的用户,有多少是重合的。
韦恩图的使用并不仅仅局限于人群的包含关系展示,只要你需要研究多个数据集的包含关系,都可以使用韦恩图,但是前提是:多个数据集描述的对象维度需要相同,比如都是用户ID或商品名称等。
韦恩图制作
4.2 漏斗图
漏斗图,适合作为具有层级关系的数据的可视化方式,特别是流程类或具有先后关系步骤的数据,且一般是用来描述单变量在不同环节的变化情况。
在网站或APP分析中,通常使用漏斗图来比较完整流程中,各关键步骤的转化率,以此来发现各个环节的问题并进行改进。在电商类购物网站中,常用漏斗图来分析用户从浏览商品至最终交易成功的各个关键环节的转化率,具体如下图所示:
放一个漏斗图
通过纵向对比各个环节的用户转化率和流失情况,可以发现业务流程中各环节存在的问题,从而采取相应的措施来改进。除了纵向对比以外,在实际业务中,也经常会横向对比不同时间周期的转化率情况,从而来评估某项改进措施的效果或发现现阶段的问题。
漏斗图制作
Excel制作漏斗图
4.3 矩形树图
矩形树图适合具有「树状结构」的层级关系数据的可视化,它通过「面积」来映射数据大小或者数据占比,通过颜色来区分类别。
且当矩形树图有多级结构时,通常需要一些交互来辅助数据细节的展示,如鼠标悬停显示实际数或占比、单击某个类别区域进入该类别细分视图、单击面包屑返回指定层级等。
(tableau容易生成)
4.4 桑基图
桑基图,是一种描述数据分流关系的可视化图表方案,它的优势是可以直观的展现数据流动。
它主要由边、流量和支点组成,其中边代表了流动的数据,流量代表了流动数据的具体数值,节点代表了不同分类。边的宽度与流量成比例地显示,边越宽,数值越大。
桑基图有一个重要特点就是保持能量守恒,即:所有主分支的高度总和=所有分出去的分支高度之和,因此桑基图也称为「桑基能量平衡图」。
起初,桑基图主要用于分析能源的用途流向和行业损耗、工业生产材料的成分构成、金融领域的资金流向等。后来,桑基图使用领域扩大,比如可以用于分析用户在网站或APP上行为路径和分流情况,比如分析家庭收入来源和支出流向,世界人口迁移等。
如果需要展示数据的分流情况,桑基图是一种绝佳的可视化方案。
(tableau容易生成)
4.5 节点关系图
节点关系图,常用来表示两个或多个对象之间的关系。
- 节点:表示一个对象,常用圆形、方形等形状来表示,有时还会在节点内显示对象图片等信息;
- 联系:如果两个节点之间有联系,则使用线段连接,线段上通常会有关系说明;
方向:节点之间联系的方向性,使用线段的箭头来表示联系的单向或双向;
比较常用的场景有,剧集中人物关系的可视化、个人的社交网络拓扑等。(知识图谱可用)
5. 地理性数据可视化
地理型数据,是指数据的维度属性中包含地理信息,如国家、省份、城市、区、街道等。对于地理型数据的可视化,我们首先想到的可视化方案是使用地图。
一般用于体现的是地图和其他图形相互组合.
5.1 地图+散点图/气泡图/热力图
- 地图+散点图:数据的地理属性确定散点位置,数据大小则通过散点的颜色来体现,通常会配以色带来映射颜色的取值范围和大小关系。
- 地图+气泡图:数据的地理属性确定气泡位置,数据大小则通过气泡的面积来体现。
- 地图+热力图:数据的地理属性确定热力色块位置和面积,但是不代表其他含义,数据大小则通过热力图颜色的深浅来体现,通常会配以色带来映射颜色的取值范围和大小关系。
三者的共同点是,数据中的地理属性都会映射到地图上的具体位置;
不同点是,散点地图是通过散点的颜色来映射数值的大小,气泡地图是通过气泡面积来映射数值大小,热力地图是通过区域颜色的深浅来映射数值大小。
5.2 +チャートの地図
マップとチャートが表示データの流入&流出のために、一般的に2次元でのGISデータに使用され、シーンを組み合わせて、データ形式は一般的である:「地理情報、地理情報1+ 2+値。」
頻繁に使用されているシーンが含まれます:領収書の数量や金額を郵送忙しいし、国内の世界情勢や移行の流れ、航空機/船/高速鉄道と他の輸送ルートのさまざまな部分で、小包の異なる領域に。
5.3 +パイの地図
また、各領域の合計の表示特定の指標の各構成要素を考慮しながら、異なる地理的領域の特定のインジケータを表示するために必要なデータの総量を合わせ、「地図+パイ」アプローチを使用して可視化することができる場合。
データと地理的位置の関連性を示すために、より直感的ながら通常の積み上げ縦に比べて、「マップが+パイ」、複数の項目を表示することができます。全体的な分類は、あまりにも、マップ上の円グラフは、適度に再編成考えることができる非常に厄介になる場合でも、ノートへのポイントは、マップ上の円グラフのセクタ数は、最高の、2〜4程度に保た視覚的なプレゼンテーションの究極の効果を確実にします。
6.エクササイズ
6.1シナリオ1:2019年4会社完了率の年間販売部門の比較
質問1:ボスは今、2019年に完成し、販売の年率は、どのようなグラフィックスを表示しますこれらの4つの部門を比較したいですか?
タイトルは、ダッシュボードと温度計を示す図を使用しています。
6.2シナリオ2:会社の組織構造における人々の数
質問2:私たちは今、会社の人事組成物の分布を示すチャートを必要とするが、私は図のショーは、分析、および視覚化のアイデアを言う尋ねることができます。
ディスプレイ上のタイトル長方形の木。