1）％は、PWD Jupyter現在のワークスペースを表示します。
2）％のHIST コードの歴史を通して、すべてのランを現在Jupyterを表示します。
3）％ すべての変数または現在Jupyter環境の名前が表示されます。
4）％のリセットは、現在のすべての変数または名前Jupyter環境を削除します。
5）％の時間は、 長い時間を実行している現在のコード行を算出します。
6）％はtimeit 現在の平均ランレングスコード行を計算する（すなわち、ステートメント10万（デフォルトの実行）、最速与えられる平均実行した後、三回。
7）%%はtimeitは、 現在のセルの長さのコードの実行を算出します。
8）％のmatplotlibの 描画スタイルのデフォルト％matplotlibのインラインの結果を表示するために、画像を直接ブラウザに表示され、所望であれば、別々に生成された画像は、使用済み％のmatplotlibのであってもよいです。
9）％の負荷 ローカルまたはネットワークファイルのPython Pythonのファイルで読み込み
10）％RUN ローカルまたはネットワークを実行するためにPythonのファイル
1）％は、PWD Jupyter現在のワークスペースを表示します。
2）％のHIST コードの歴史を通して、すべてのランを現在Jupyterを表示します。
3）％ すべての変数または現在Jupyter環境の名前が表示されます。
4）％のリセットは、現在のすべての変数または名前Jupyter環境を削除します。
5）％の時間は、 長い時間を実行している現在のコード行を算出します。
6）％はtimeit 現在の平均ランレングスコード行を計算する（すなわち、ステートメント10万（デフォルトの実行）、最速与えられる平均実行した後、三回。
7）%%はtimeitは、 現在のセルの長さのコードの実行を算出します。
8）％のmatplotlibの 描画スタイルのデフォルト％matplotlibのインラインの結果を表示するために、画像を直接ブラウザに表示され、所望であれば、別々に生成された画像は、使用済み％のmatplotlibのであってもよいです。
9）％の負荷 ローカルまたはネットワークファイルのPython Pythonのファイルで読み込み
10）％RUN ローカルまたはネットワークを実行するためにPythonのファイル