教材を学習
1、このようSUM関数を使用するなど、Excelの表計算ソフトの基本操作の一部、COUNT、MAX、などを学習
データベース管理システムは、その最も重要な関係モデルの3つの主要コンポーネントで構成されて学び、2を
3、学習の構造クエリ言語のSQLは、あなたが特定のデータ取得するデータベースを照会することができる
4を、AIの問題のすべての側面のソリューションは、エキスパートシステムを理解しながら、オブジェクト間の関係を表現するために、セマンティックウェブを使用し、木を検索することを学んだとAI LISP言語に特化されており、人工ニューラルネットワークと人工知能の知識のシリーズ
5、学習とシミュレーションモデル。シミュレーションは、連続的なアナログおよび離散イベントシミュレーションを紹介します。気象モデルと特定のモデルのいくつか：モデルは、キューイング・システムは、離散事象モデル、連続シミュレーションのアプリケーションです紹介します
教科書の学習と問題解決プロセス
なぜ、最も一般的なAIプログラミング言語として使用LISP言語？
https://www.cnblogs.com/Henrya2/archive/2009/02/07/1386009.html
主にその強力なソフトウェアツールとハードウェアによって、複雑な問題を大量に扱うことが可能であり、良好な解決策になることができ、人工知能システム、ツール、LISP言語をプログラミングし、このプログラム専用のプロセッサを使用することによって、あります。LISPは、主に情報検索、シミュレーション、記号処理、および情報交換システムのプログラミングのために、プログラミング言語のセットに表形式でデータ処理を専門にあります。利点は、互換プレイデータ取得処理の高度であり、論理的な順序は、それらの物理的な位置を変更することなく変更することができます。これは、古代と美しい言語です。
学習プログラム
プログラム時間：10時間
、実際の研究：6時間（試験の代わりにメインラインレビュー）