データの可視化は、データ科学の分野で重要な役割を果たしています。明確なデータの場合には、それは方法で実行されなければならないようにデータを監視し、調整するには、簡単ではありません。これが場に出たとき、それはそれが簡単にトレンドを追跡し、データモードを見つけるために作るために、視覚的文脈の中に収集したデータであるデータの可視化です。
しかし、これらは完全に信頼性の高いデータ可視化ツールの前提でのみです。データ可視化ツールの面では、オープンソースを過小評価することはできません。しかし、人は自由でオープンソースを混同する傾向があります。オープンソースは、ソースコード、することはできません無料ツールとの関係を取得することについてです。
この記事のリストは、あなたのいくつかは、オープンソースのデータ可視化ツールを使用して検討することができます。
カンデラ
オープンソースとJavascriptを述べ、カンデラは間違いなく最高のデータ視覚化ソフトウェアパッケージの一つです。パッケージには、標準化されたAPI、科学アプリケーションのための実際のデータを持っている、と共振インターネットで使用することができます。
カンデラ標準のソフトウェアパッケージをシステムからインストールすることができ、それは、ソースコードからインストールすることができます。また、ただし最初のインストールプロセスは非常にシンプルですが、それは一般公開の多くを持っていません。また、ソースからインストールする場合は、少し複雑ですが、ユーザーは最新の開発版を実行することができます。
図表
チャーターは自動的にオープンソースのツール、視覚的なデータです。あなたがしなければならないことは、ファイルへのデータリンクを提供することで、データを生成するためのツールは、ビジュアライゼーションを共有することができます。2013年に中型の科学チームが作成した図表製品、文書パブリックアクセスへのリンクを持つ人のため、すでに利用可能の使用。そして、あなたが保護されたデータや機密データを知りたい場合は、我々はその安全なネットワーク上での図表のインスタンスのためのサービスを提供することができます。その作成、データの分析で非常に人気のツール、およびデータサイエンスチームのコミュニケーションの結果以来。
チャートJS
チャートJSは、コミュニティの維持にライブラリをグラフ化するオープンソースです。これは、Javascriptの科学的データの可視化データを使用することができます。ただし、このツールを使用する前に、あなたは、フロントエンドのコードでライブラリを含める必要があります。
ライブラリをインストールするには、GitHubのバージョンから最新バージョンをダウンロードすることができます。
D3.js
D3.jsは、文書処理に基づいてデータのためのJavaScriptライブラリです。ヘルプの開発者へのライブラリには、HTML、SVGおよびCSSを使用してデータを視覚化します。このプラットフォームの主な特徴は、強力な視覚化コンポーネントとデータ駆動ドキュメントオブジェクトモデル（DOM）操作の方法と組み合わせ、すべてのユーザー機能のための独自の結合フレームワークなしに最新のブラウザを提供することです。
Datawrapper
Datawrapperは、シンプルを作成ヘルプ誰にでも正確なオープンソースのモバイルデータ視覚化プラットフォームであり、数分でグラフを埋め込むことができます。（シングルユーザー版は無料です10,000毎月のチャートビューをサポートする、）ツールは、両方の無料と有料版があります。
ツールの設計アプローチは、あなただけの、あなたのデータをアップロードチェックし、それを記述する必要があり、非常にシンプルで、データの可視化が完了します。また、あなたはまた、チャートまたは埋め込みグラフを公開することができます。
Dygraphs
Dygraphsは、ユーザーが密なデータセットを探求し、解釈することを可能にするオープンソースのJavaScriptライブラリに基づいたチャートです。しかし、しかし、それは使用チャートへのWebプログラミングの経験の度合いを必要とします。これは、チャートは対話的に生成、ユーザーは、個々の値を強調表示するズームクリックしてドラッグし、マウスをクリックすることができ、パンなどにする、シフト - ドラッグを狭くするためにダブルクリックします。
さらに、Dygraphs最善のことは、それが大規模なデータセットを扱うことができるということです。
リーフレット
リーフレットは、モバイル向けのインタラクティブマップのためのオープンソースのJavaScriptライブラリです。このツールの機能は、JSのサイズはわずか38キロバイトですが、それは非常に軽量であるということです。ツールの設計アプローチでは、ほぼすべての機能がほとんどの開発者のマッピングを必要としていたように。
リーフレットは、追加機能のことを多くのプラグインを持っているだけでなく、すべての主要なデスクトップおよびモバイルプラットフォーム上で効率的に作業することができないだけ。それがオープンソースのツールがあるので、そのための良い記録とAPIで読み取り可能なソースコード。
大規模データの可視化プラットフォームのNBI解析
大規模データの可視化プラットフォームのNBI解析、常に製品の設計思想上のユーザの視点から、セルフサービスの新世代として、探索的解析ツールは、常に新しい製品を重視する目的のために、シンプルで使いやすい、インタラクティブな分析を中心にしています。我々は、システムに統合するので、企業は整然とした、安全なデータ管理とデータ分析のデータのすべての側面（データ準備、セルフサービスのデータモデリング、探索的解析、アクセス制御リスト）を分析します。より多くの情報を参照してください（http://nbi.easydatavis.com:8033）
プラットフォームの大規模データの可視化解析NBIビュー
特長
ヘルプ企業は、企業のために価値を創造し、最終的な意思決定と業務執行を改善するために、企業の意思決定、監督および戦略の実施を案内するための情報にデータを入れ、そして、値のシステムで睡眠データを探ります。
簡単に使用しないために：;視覚的なグラフィカルな分析レポートを完了するには、単にドラッグ＆ドロップにより、5分を技術的な背景を
シンプル配達：簡単なクリック、ドラッグ・アンド・ドロップ接続することで、データの処理が、迅速なデータの可視化の必要性;
簡単な統合：既存のビジネス情報システムとシームレスに統合、リアルタイムのビジネスデータ分析への直接アクセス、
セキュリティ管理と制御：から選択するアクセス制御の様々ながあります。情報管理へのユーザーアクセスを管理するために設計され、また、データレベルのアクセスをサポートし、
マルチターミナルビュー：HTML5の技術に基づいてアクセス、クロスブラウザ、携帯端末、B / Sのアーキテクチャに基づいて、クライアントコンピュータにインストールすることなく、ユーザー単にこれは、ブラウザを介してアクセスすることができ、
民営化の展開をサポート：サポートの民営化は、エンタープライズアプリケーションに展開され、データのセキュリティを確保するため、ヘルプの企業は運用コストを削減し、細かな操作を実現します。
豊富なグラフィックスライブラリ：伝統的なグラフィックスと（例えばサンキーダイアグラム、ツリーマップ、階層的クラスタリング図、熱行列など）、新たなビッグデータのグラフィカルコンポーネントの数十を使用してデータをより直感的かつ対話作ります
NBI大数据可视化分析平台图二
NBI大きなデータ可視化プラットホーム分析図III
分析NBI大きなデータ可視化プラットホーム図4 
大規模なデータ可視化プラットホーム図VのNBI分析
データは信頼性の高いデータ可視化ツールは、間違いなく発展のチャンスをつかむしている、「オイル」の新しい時代、データのリアルタイムデータ分析は非常に重要な部分であるとして知られているデジタル経済の将来、生産の中核であります。
大規模データの可視化プラットフォームのNBI分析（http://nbi.easydatavis.com:8033）