データベースとアプリケーションのシナリオとの関係のRedisの原則

まず、何のRedisのこと？

Redisのタイプ、高性能のキーと値のデータベースをログに記録することができ、メモリの持続性に基づいて、オープンソース使用ANSIC言語、ネットワークのサポート、シングルスレッドプロセスです。

Redisの利点：

Redisのは、あなたが再利用できる場合に、メモリ内のデータがディスク、負荷へのリブートに保存することができ、データの永続性をサポートしています。

また、ストレージ・リスト、セット、ZSET、ハッシュおよび他のデータ構造を提供しながら、Redisのは、簡単なキーと値のデータ型をサポートしています。

Redisのバックアップデータ、すなわち、データバックアップマスタ・スレーブモードをサポートします。

二、Redisのいくつかのモデルがありますか？

3つのタイプがあります：

①シングルノード・モード（Redisの構成）。

（一次twoから構成される）②マスタ・スレーブモード。

センチネルモード③（プライマリ2点から配置された3つの）

注：裁判官プライマリ・インスタンスの統一障害が少なくとも二つのセンチネル・プロセスを必要とし、非遵守の数、できないフェイルオーバー

第三に、プロジェクトに適して使用されているキャッシュ技術、RedisのとMemcachedのおよびその他のNIOの現在の数のため？

より多くの主流のキャッシュ技術は、RedisのとMemcachedの、キャッシュは、視点からだけでヒットしている、Memcachedの方が高い、かもしれRedisのとMemcacheのギャップは大きくないですが、Redisのは、より強力な番号を提供し、読み込み、書き込み速度も非常にあります速いです。我々は、データをキャッシュするためのRedisを選んだので。

メモリにキー値の形式でデータバッファをRedisの、データストレージタイプ（文字列、ハッシュ、リスト、セット、にSortedSet）を数多く提供して、それ自体の機能は永続的（二種類：RDB、AOF）を提供し、また、あなたは、ダウンタイムRedisの際にデータの損失を防ぐために、ディスク（SAVE Redisのコマンドは、現在のRedisのデータベースのバックアップを作成します）にデータをバックアップすることができます。（定期的にディスクに書き込まれたデータを更新するか、追加のログファイルを書き込む動作を変更するために、そしてこれに基づいてマスタースレーブ（マスタとスレーブ）の同期を実現します）。

四、Redisの理由は、キャッシュを行いますか？どのような実用Redisのプロジェクトの目的を？するときは、使用できますか？

1）Redisのは、キーと値のNoSQLデータベースの形態です。あなたはすぐに探しkey're見つけることができます、との値が取り出されます。Redisの全てのデータがメモリに配置され、アクセス速度が非常に速く、一般にバッファ使用のために使用されます。

2）プロジェクトで使用される一般的にキャッシュとして使用Redisの、キャッシュされたオブジェクトは、データベースアクセスの効率を改善するための圧力を低減することです。

3）インターネットであれば、非常に同時読み取りを投影する関係や、大量のデータの存在がキャッシュRedisのとして使用することができるように。もちろん、Redisのは、キャッシュに加えて、実際のビジネスシナリオに応じて決定的なのRedisすることができ、豊富なデータ型を提供します。例えば、使用してRedisのは、順序番号生成、トラフィックカウンタ、タスクキュー、リーダーボード、ユーザーのショッピングカートの情報を保存するというように。

1. 2.文字列のハッシュリスト3. 4. 5.順序付きコレクションセット：サポートにデータストレージの5種類のRedis

ハッシュことを特徴としている何[1]？文字列の利益率がありますか？

タイプハッシュより州文字列のハッシュ・メモリは、オブジェクトを記憶するより少ないメモリを消費し、オブジェクト全体へより簡単にアクセスすることができます。あなたがのハッシュを格納するオブジェクトを作成するとzipmapで始まる（も小さなハッシュとして知られています）。そのメモリが継続され、各欠失がメモリを再割り当てし、メモリの断片化の状況が存在しません。

五、Redisのクラスタは、1つのノードがどのように行うためにダウンしましたか？解決策は何ですか？

クラスタのRedis：一般的には、プライマリサーバから少なくとも2台のサーバです！

クラスタマスターがぶら下がっRedisの場合は、サーバ間の関係（センチネルモードおよびトランキングモード）はありません

六は、データの整合性を確保する方法をRedisの？

サーバがクライアントの要求を処理するシングルスレッドさのRedis、そのクライアントは、サーバの実行の直列化され、その要求のサーバーであり、並行性の問題。しかし、ビジネス面ではなく、Redisのの同時操作とキーの状況があります。だから、作る方法をクライアントがBのクライアントがあることを知っている、それは操作したい操作問題キーを、それが議論することが必要になります。

解決策1：

同時操作の直列化を確実にするために操作されるキーをロックすることにより。

例：

②使用Redisのトランザクション操作に使用MULTI、DISCARD、EXECに、クライアントが連載しました。

セブン、どのようにデータベースのMySQLとRedisのを同期するには？

背景：異常は、データベース、データベースのデータとロールバックが、その後のデータ・キャッシュを発生し、減少インベントリ下Redisの場合、

ソリューション：

キャッシュに有効期限を設定し、データベースを更新するために、キャッシュを更新し、（キャッシュの内容を更新することはお勧めしません、キャッシュ間の設定を有効期限が切れる）;リアルタイム同期方式、すなわち、クエリキャッシュはキャッシュにその保存DBから、別のクエリを見つけることができません

高い同時実行の下では、非同期キューなどの同期は、生産と消費のメッセージを処理カフカメッセージングミドルウェアを採用することができます。

キー：使用アリ同期ツール運河、運河の実装では、監視DB bitlogログキャッシュ更新トリガの更新、同期機構シミュレーションMySQLのスレーブとマスターであります

八、あいまい検索をしてRedisの？

Redisのが許可されている3つのワイルドカードあいまいクエリは、次のとおりですか。*、[]？

どこで：

*：文字のワイルドカード任意の数

？：ワイルドつの文字

[]：括弧内の1つのワイルドカード文字

特に練習のアイデア：

条件は、キーストレージZSETとして照会されます

StringRedisTemplate.keysを呼び出し、（パターン）を取得する場合

九、Redisの実用的なアプリケーションのシナリオ？

[1]は項目の最新のリストを示してい

次のステートメントは、より多くのデータと、クエリは間違いありませんが遅くなり、最新のプロジェクトを表示するために使用されます。

SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10

各コメントには、データベース内で一意の増分IDフィールドを持っていると仮定。私たちは、Redisの、新しいレビューが公開された各時間のテンプレートを使用したホームページやコメントページを作成するには、タブを使用することができ、我々は、IDのRedisのリストに追加されます：

LPUSH latest.comments <ID>

唯一、最新の5000のレビューを保存する必要があり、我々が行うためにここにいるRedisのは非常に簡単です。Redisのでは当社の最新の居住者IDに更新されたされたキャッシュを、使用して。私たちは常にRedisのを聞いてきますID機能を得るように、しかし、我々は、5000 ID以上に制限していませんでした。のみを開始/ countパラメータは、この時間の範囲を超えている、唯一のデータベースにアクセスする必要があります。

私たちのシステムは、「リフレッシュ」キャッシュなどの伝統的な方法のように、Redisのインスタンス情報は常に一貫していません。SQLデータベース（またはハードディスク上のデータベースの他のタイプ）のみのホームページまたは最初のページには、ハードドライブ上のデータベースへのトラブルではないコメントがある一方で、「非常に遠く」のデータを取得するために、ユーザーのニーズにトリガされます。

[2]チャートアプリケーション、動作がTOP Nを取り

最新のNデータ操作時間加重を取り、これは、このような単位のソートトップとして、重みのための条件である、我々は実行するためにソートセットを必要とし、あなたを設定します。この時間は、のソートセットに値をソートしたいですスコアは、特定のデータは、設定値、コマンドZADDを実装する必要がある時間に対応します

//将登录次数和用户统一存储在一个sorted set里

zadd login:login_times 5 1

zadd login:login_times 1 2 zadd login:login_times 2 3//当用户登录时，对该用户的登录次数自增1 ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)//那么如何获得登录次数最多的用户呢，逆序排列取得排名前N的用户 ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1)

[3]ゲームリーダーボード

たとえば、あなたが通常必要スコアに基づいて、Facebookのゲーム：

- リストの上位100選手が得点

- リスト、ユーザーの現在の世界ランキング

Redisのためのこれらの操作は、あなたが毎分が新たなスコアの数百万人があるだろう、何百万ものユーザーを持っている場合でも、ケーキの一部です。モードはつまり、新しいスコアを取得するたびに、私たちはこのコードを使用します。

ZADD leaderboard  <score>  <username>

あなたはそれはあなたが設計方法によって異なり、ユーザ名を置き換えるためにユーザーIDを使用することができます。ユーザーは、トップ100のスコアを取得する非常に簡単です：

ZREVRANGE leaderboard 0 99

類似したユーザー、世界中のランキングのみ：

ZRANK leaderboard <username>