データフレームのインデックスと複合インデックス

複合インデックスの上記条件複数に従って製造グルーピングインデックス

まず、インデックス

＃A、取得インデックス
df.indexの
 ＃1 B、指定されたインデックス 
df.index = []
＃C、インデックスリセット 
df.reindex（[ ' A '、' B '、' C ' ]）  
 ＃1 注：一般的に行う
＃Dをインデックスとして列を指定 
DF2 = df1.set_index（「O 」、ドロップ= 偽）
 ＃1 滴デフォルトは指定された行廃棄、真である
＃複数列インデックスとして指定され、Eを 
DF2 = df1.set_index（[ 「M 」、' O ' ]、ドロップ= False）が
 ＃再インデックス操作デにF、 
df1.set_index（' O '、ドロップ=偽）.index.unique（）

第二に、複合インデックス

1、基本

＃A、複合インデックス 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）
 ＃1 B、複合インデックス交換するために 
df.swaplevelを（）

2、シリーズ

＃A、撮影したシリーズ 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）' A ' ]        ＃シリーズ
＃B、特定の値をとる 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）' Aを' ] [ ' インデックス列の値C ' ] [ ' 欄値d ' ]
 ＃または 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）'A "] [ ' インデックス列c '、' インデックス列値d ' ]

3、データフレーム

＃A、データフレーム取ら 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）[ ' A ' ]
 ＃特定の値をとるB、 
df.set_index（[ ' C '、' D ' ]）[ ' Aを' ]]。LOC [ ' 欄C ' ] .LOC [ ' 欄値d ' ]