データの可視化パイソン（A） - 図はランダムウォークを描きます

データの可視化は、それが密接にデータマイニングに関連して、データの視覚的表現を通じて探求を指します。

Pythonは、可視化および分析ツールの範囲を持っている最も人気のあるツールのmatplotlibのの一つであり、それは数学ライブラリを描いています。

ランダムウォーク図をプロットします。

  乱数を用いてランダムライブラリーを取得し、matplotlibのプロット

1.クラスを作成し、各点について2つのリザーバ、y座標を介してランダムウォークを生成するためにX

コードは以下の通りであります：

ランダムインポートチョイス
 クラス）（RandomWalk：
     DEF  __init__（セルフ、NumPoints = 5000 ）：
        self.numpoints = NumPoints     ＃所定の歩行数、デフォルト値5000 
        self.x_values = [0]   ＃X軸 
        self.y_values = [0]    ＃Y軸

    DEF get_step（自己）：
        方向 =選択（[1、-1]）        ＃ランダムに選択された方向 
        の距離=選択（[0,1,2,3,4]）     ＃1 ウォーキング長 
        STEP方向* = 距離
         戻りSTEP 

    DEFのfill_walk（セルフ）：　　＃2長numpointのリストを生成し
        ながら、 lenは（self.x_values）<：self.numpoints 
            x_step = self.get_stepを（）
            y_step = self.get_step（）

            IF x_step == 0と：y_step == 0     ＃は、その場を防ぎます固定
                続行

            x_next = self.x_values [-1] + x_step     ＃ポイント変位X軸 
            y_next self.y_values = [-1] + y_step     ＃Y軸の変位

            self.x_values.append（x_next）  ＃点のx軸値 
            self.y_values.append（y_next）  ＃点のY軸値

次の関数をプロット

インポートは、ASのPLTをmatplotlib.pyplot
 から RandomWalk インポートRandomWalk 

一方TRUE：
    RW = RandomWalk（10000）     ＃1 セット時刻10000歩く 
    rw.fill_walkを（）      ＃は、2つのストアドXを生成し、Y軸値リスト 
    plt.figure（figsize =（ 15,8））   ＃1 組のウィンドウサイズ 
    plt.scatter（rw​​.x_values、rw.y_values、rw.y_values = C、S = 1）  ＃プロットスキャッタグラム
    ＃線幅としてplt.plot（rw.x_values、rw.y_values、 = 3）＃線グラフ
    plt.show（）

    フラグに = INPUT（" 描画継続するか否か（Y / N-）：" ）
     がiFのフラグ== ' N- ' ：
        ブレーク

 

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