pyechartsは、誘導ペイント
Pyechartsにインポートローカルファイルを：
テスト=オープン（ファイル名、 'R'）
データ= test.readlines（）
test.close（）
あなたは状況が発生した場合は、パッケージをインポートすることはできません。
sudoのピップ0.1.9.4 == pyechartsをインストール
場合はありません。
aptの須藤 - のpython3をインストール取得 - TK
PIP3 pyechartsをインストール
コードPycharmにmysqlのファイル
輸入pymysql
複数のマップ
pyechartsインポートページから
インポートヒストグラムバー
pyechartsからバーをインポート
インポートパイパイ
pyechartsからパイをインポート
インポート折れ線グラフの線
pyechartsインポートラインから
レーダーレーダーを導入する図
pyechartsインポートレーダーから
インポート散布散布
pyechartsインポート散布から
インポート単語雲WordCloud
pyechartsからWordCloudをインポート
データインポートMySQLのpycharm
デシベル= pymysql.connect（「ホストはlocalhostに接続するアドレス」、「ユーザのログインルートのデータベース」、「パスワードstrongs」、「接続したいデータベースの名前」）
カーソル= db.cursor（）
SQL =「SELECT * "テーブル名から
試してみてください。
cursor.execute（SQL）
データ= cursor.fetchall（）
を除く：
印刷（"エラー！「）
db.Close（）
print(data)
x = [x[0] for x in data]
y = [x[1] for x in data]ページ=ページ（）
ヒストグラム-Bar
セットライン名
列= [「月」、「2月」、「月」、「4月」、「月」、「6月」、「7月」、「8月」、「9月」、「10月」、「11月」、「12月」 ]
データを設定します
DATA1 = [2.0、4.9、7.0、23.2、25.6、76.7、135.6、162.2、32.6、20.0、6.4、3.3]
DATA2 = [2.6、5.9、9.0、26.4、28.7、70.7、175.6、182.2、48.7、18.8、 6.0、2.3]
メインタイトルとサブタイトルヒストグラムを設定します
バー=バー（ "ヒストグラム"、 "年間の降水量と蒸発"、title_color = '赤'、幅= 1000）
ヒストグラムデータや設定項目を追加
bar.add（ "アイコン"、カラム名、カラムの高さ（データ）、mark_line = [ "平均"]、mark_point = [ "MAX"、 "分"]）
bar.add（ "降水量"、列、DATA1、mark_line = [ 'マックス']、mark_point = [ "MAX"、 "分"]、is_convert =偽、area_color = '黄色'）
蒸发」（bar.add量」、列、DATA2、mark_line = [ "平均"]、mark_point = [ "MAX"、 "分"]、is_convert =偽）
チャートのプリントアウトのすべての構成アイテム
bar.show_config（）
ローカルファイルの生成（デフォルトでは.htmlのファイルです）
bar.render（ './内容でbar.html'）
page.add（バー）
パイ-Pie
メインタイトルとサブタイトル、中心のタイトルセットを提供し、900に幅を設定
パイ=パイ（「円グラフ」、「年間の降水量と蒸発」、title_pos =「中央」、幅= 900）
追加されたデータは、上記の表示をキャンセルし、columsオプション座標位置[25、50]を設定します
pie.add（ "降水量"、列、DATA1、中心= [25、50]、is_legend_show = TRUE）
加え座標位置を設定するデータ、[75,50]、ディスプレイの上部をキャンセルするcolumsオプション、表示ラベルラベル
pie.add（ "蒸发量"、列、DATA2、中心= [75、50]、is_legend_show =偽、is_label_show = TRUE）
pie.show_config（）
チャートの保存
pie.render（ './ pie.html'）
page.add（パイ）
折れ線グラフ-Line
line =行（ "折れ線グラフ"、 "年間の降水量と蒸発"）
is_label_showは、データの上に設定されているかどうかを示し、
line.add（ "降水量"、列、DATA1、is_label_show =真）
line.add（ "蒸发量"、列、DATA2、is_label_show =真）
line.render（ './ line.html'）
page.add（ライン）
レーダーマップ-Radar
レーダー=レーダー（「レーダーチャート」、「年間の降水量と蒸発」）
レーダーマップ入ってくるデータは、キューブのためだったので、ので、いくつかの処理を行うことが必要と
radar_data1 = [2.0、4.9、7.0、23.2、25.6、76.7、135.6、162.2、32.6、20.0、6.4、3.3]
radar_data2 = [2.6、5.9、9.0、26.4、28.7、70.7、175.6、182.2、48.7 、18.8、6.0、2.3]]
最大カラムは、より直感的なレーダーチャートへ順に、ここでの月の最大のセットが異なる設定します。
スキーマ= [
（ "月"、5）、（ "2月"、10）、（ "月"、10）、
（"4月"、50）、（ "月"、50）、（ "6月"、200） 、
（ "7月"、200）、（ "8月"、200）、（ "9月"、50）、
（"10月"、50）、（ "11月"、10）、（ "12月"、5）]
着信座標
radar.configは（スキーマ）が
radar.add（ "降水量"、radar_data1）
デフォルトの色はこの区別を容易にするために、アイテムの色を設定する必要があり、一般的に同じです
radar.add（ "蒸发量"、radar_data2、item_colorは "＃1 1C86EEを" =）
radar.render（ './ radar.html'）
page.add（レーダー）
散布-scatter
散布=散布（「散布」、「年間の降水量と蒸発」）
この表示上の問題から、だけでなく、y軸とタイトルセットは、Y軸に、横軸の名前がセットされxais_name
scatter.add（ "沈殿および蒸発散乱分布"、DATA1、DATA2、xaxis_name = " 沈殿"は、yaxis_nameは、 "蒸発" =
yaxis_name_gap = 40）
scatter.render（ './ scatter.html'）
page.add（散布）
Wordの雲-word_cloud
word_cloud = WordCloud（幅= 1300、高さ= 620）
名= [ 'サムSクラブ'、 'Macys'、 'エイミー・シューマー'、 'ジュラシック・ワールド'、 'チャーター・コミュニケーションズ'、 'チックフィルA'、
'プラネットフィットネス' 「ピッチ完璧な」、「エクスプレス」、「ホーム」、「ジョニー・デップ」、「レナ・ダナム」、「ルイス・ハミルトン」、「KXAN」、
「メアリー・エレン・マーク」、「ファラアブラハム」、「リタ・オラ」、 'セレナ・ウィリアムズ、 'NCAA野球大会'、 'ポイントブレイク']
値= [10000、6181、4386、4055、2467、2244、1898、1484、1112、965、847、582、555、550、462、366、 360、282、273、265]
word_cloud.add（ ""、名前、値、word_size_range = [30、100]、形状= 'ダイヤモンド'）
word_cloud.show_config（）
word_cloud.render（）
page.add（word_cloud）
page.render（ './すべて-plots.html'）
グラフのレイアウト
pyechartsからグリッドをインポート
図タイトルセット位置ポリライン
行=行（ "線グラフ"、 "年間降水量と蒸発"、title_top = "45％"）
line.add（ "沈殿"列、DATAL、is_label_show = TRUE）
line.add（「蒸発量」は、列、DATA2、is_label_show = TRUE）
グリッド=グリッド（）
2つのチャートの相対位置を設定します
grid.add（バー、grid_bottom = "60％"）
grid.add（ライン、grid_top = "60％"）
grid.render（）
チャートの異なるタイプの結合重畳しました
インポートオーバーラップpyecharts
Coverlap重複=（）
バー=バー（ "ヒストグラム-合成折れ線グラフ"、 "年間降水量と蒸発"）
bar.add（ "沈殿"、列、DATA1、mark_point = [ " マックス""分"]）
bar.add（"蒸発"列、DATA2、mark_point = [" MAX ""分「]）
（バー）overlap.add
overlap.add（ライン）
overlap.render（）