寸法および増加した発現を用いnp.broadcast_to（）関数

numpyのNP ASは、インポート
アンカー= np.ones（（2、3））
アンカー= np.broadcast_to（アンカー、（5）+ anchors.shape赤いフォントを印）＃は、（個人的な意見）比較的新しい表現
を印刷（アンカー）
（印刷を、anchor.shape 'アンカー='）
印刷（ '（5）= + anchors.shape'、（5）+ anchors.shape） 
（印刷'+、（4）、（5）= + anchors.shape' 、（4）+（5 ）+ anchors.shape） 


以下の通りでした：

[[[1。1 1]
[1。1. 1]]

[[1。1 1]
[1。1. 1]]

[[1。1 1]
[1。1. 1]]

[[1。1 1]
[1。1. 1]]

[[1。1 1]
[1。1. 1]]]
アンカー=（5、2、3）
（5）+ anchors.shape =（5、2、3）
（4）+（5）+ anchors.shape =（4,5 、2、3）