- 難易度のニューラルネットワークの深さのトレーニング：
- 爆発勾配/勾配が消滅し
、この問題に対するbatchnormシリーズ方式より優れたソリューション - ネットワークモデルの低下（劣化）を深めます
分解（劣化）に起因するネットワークの問題を解決するためにモデルを深めることが重要残留。
アイデアは非常に単純である、ネットワークパフォーマンスの浅い深さは、私はちょうどネットワークを強化するために同等の地図（IDマッピング）を使用する場合ので、ネットワークのパフォーマンスは確かに浅いよりも悪いではない、より良いネットワークの性能を超えています。