仮想学習(1)

仮想化が定義されています:技術的手段によって、物理サーバに複数の仮想サーバーに

仮想化カテゴリ:

(1)完全仮想化:仮想化ソフトウェア、仮想マシンのカーネル詐欺は本当のコアである、それは物理的なハードウェアをスケジュールしますが、実際にはハードウェアの最終スケジュールを完了ヘルプへの仮想化ソフトウェア、仮想マシンのカーネルによる翻訳の真ん中にすることができます。

                                      代表:VMwareの完全に仮想化された欠点がある:非効率性、パフォーマンスの低下

(2)ハードウェアの支援による仮想化:仮想マシンの添加によるCPUの命令セットは、仮想マシンのハードウェア要件は、物理ハードウェア上で実行することができる(95%効率)

                  CPUの命令セット:VT -x AMD -v VT -d SR -IOV

  (3)準仮想化:仮想マシンのカーネルは、ハードウェア・リソースを呼び出すことができるように、仮想マシンのカーネルを変更することによって。

 

 

XenとKVM仮想化技術の仮想化の違い:

     Xenの仮想マシンが2つのコアがあり、Xenのカーネルの標準化されたコアセットのセットは、2つのコアが実行されて維持する必要があります。

     KVMは、唯一の標準化されたコアであり、より軽量

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転載: www.cnblogs.com/cloud-yongqing/p/11920638.html