クラウドコンピューティング技術は、仮想化ソフトウェアの使用に加えて、専門的な分野を開発したように、オペレーティングシステム、データベースプラットフォーム、クラウドや他の分野でのハイパーバイザ技術インフラのクラウドアウトサイダー、コンテナベースの仮想化技術は、開発およびアプリケーションの多くなっています。サービス（DBaaS）されて入ってきたように、データベースも、このような技術的背景です。
サービスとしてサービスデータベースなどのデータベース
サービス（DBaaS）などのデータベース操作のデータベーススキーマ及びデータ管理方法を構築するためのプラットフォームであり、クラウドコンピューティングの枠組みの中で、データベースは、1つまたは複数のアプリケーションへのサービスとして機能することができるであろう。だから、サービスなどのデータベースは、次の機能をサポートする必要があります。
コンピューティング、ストレージ、ネットワーク・リソース・データベース・プラットフォームを共有し、異なるアプリケーションテナントとリソースとこれらのリソースの分離の柔軟な配備をサポートします。
、データ分布の例を含む、ストレージ容量の割り当ての供給と管理をデータベース・サービスを提供するオンデマンド、セルフサービスの方法。
サービス保証の異なるレベルを提供するクラウドベースのデータベースプラットフォーム、。既存の採点基準と組み合わせることで、さまざまなITシステムのための差別化サービスレベルのセキュリティシステムの実装。
きめ細かく異なるデータベースの使用計量サービスのテナントは、各個々のテナントデータベースの課金、計量提供します。
技術では、サービスとしてのデータベースを実装するかを選択できる2つの技術があります。
IaaSの層が提供されるインフラストラクチャをベースと異なる仮想マシンでは、データベース・プラットフォーム・ソフトウェアの展開に関連するサービスを提供しています。
直接コンテナデータベース・ソフトウェア・テクノロジー・プラットフォームを通じてデータベースソフトウェア、ハードウェア（サーバ、ストレージ）統合管理、展開、リソースの割り当てと回復を実装します。
現時点では、最初の方法は、実用的なアプリケーション管理の複雑さ、互換性の問題に存在するであろう、とさえ深刻な問題とパフォーマンスのボトルネック全体のオペレーショナル・リスクを有することができます。たとえば、IaaSの層のリソースを達成するための業務システムは、VMの仮想化技術を介して、X86ベースのサーバーにプールして、Oracleデータベースおよびビジネスアプリケーションを展開、実際の試験で40％以上の性能の損失ことがわかった。しかし、Oracle RACデータベースもありませんVMwareプラットフォーム・ベンダーは大きな潜在的なオペレーショナル・リスクがあるシステムの問題の診断、問題解決のイベントで正式サポートの問題を取得します。
そのため、技術自体は、データベースプラットフォームのデータベースコンテナのPaaS層サービスによって形成され、現在、コアデータベース・システム、特にOracleデータベース・ユーザーがデータベース雲本館を選択しています。Oracleデータベースソフトウェアプラットフォームのコンバインのハードウェア関連のインフラストラクチャによって、データベースの共有リソースプールを形成した後、ハードウェアリソースの各アプリケーションデータベースのリソースプール内のアプリケーションの要件に従って、データベースサービスへのアクセス、および達成するためのクラウドプラットフォームでさまざまなビジネスアプリケーションの展開をサポートし続けます集中統合システム。
これは事実上、システムの信頼性、スケーラビリティ、コンピューティングパワー、回避のビジネス要件とシステムのサポート機能は、ミスマッチを見える改善、維持するために、コンピューティングおよびストレージリソース、フロアスペース、電力、インフラ、人材保存することができます。
四種類のOracleデータベース・サービスの展開モデル
▲Oracleデータベース・サービス4つの展開アーキテクチャ
仮想マシンの展開データベース（IaaSのモード）に基づいて、1。
最初の方法は、仮想マシンのOracleデータベースにデプロイされ、このモデルは、物理サーバー上の物理サーバが増加ハイパーバイザ仮想化層を共有し、各仮想マシンは、単一のオペレーティングシステムの仮想化層上で実行され上記別のデータベースインスタンスを展開。
利点：
リソース分離が良く、アイソレーションのオペレーティング・システム・レベルです。
サーバ仮想化技術は、より成熟しています。
短所：
唯一の物理サーバを共有し、リソースの共有は高くなく、サーバーのCPUとIO仮想化の大きな損失。
IaaSの層の仮想サーバーは、コンピューティングリソース達成することができ、「大分少し。」
サポートする唯一の単一のデータベース・インスタンス実行している、貧しい広がりパフォーマンス、高可用性遅い切り替えます。
仮想化ソフトウェアの必要性が悪いI / Oパフォーマンスにつながる、単一のディスクアレイストレージを共有することができます。
展開の方向：
このアプローチは、可用性、性能要求の厳しい小規模のデータベース・サービスを提供するのに適しています。
2.展開複数のデータベース・インスタンス（PaaSのモード）株式ベースのサーバークラスタ
クラスタ内の物理サーバーの共有セットでOracleデータベースを展開する、物理サーバのようなセットは、1またはに展開することができ、このクラスタ上でOracleソフトウェアを実行しているグリッド・インフラストラクチャ・クラスタの展開のバージョンのサーバの同じ構成やオペレーティングシステムを使用するために必要なデータベース・インスタンスの複数（マルチノードデータベースRACとすることができる、単一ノード・データベース/インスタンスであってもよい）、このモデルは、物理サーバとオペレーティングシステムを共有しているが、各アプリケーションは、このように独立して、まだ別のデータベースインスタンスを有しますSGAのメモリ管理、バックグラウンド・プロセス、および上そう。
利点：
リソースの共有、仮想マシン・モデルよりも集積密度の度合い。
每个应用系统有自己独立的数据库实例，很好的资源隔离性。
良好的性能，支持服务器计算能力和存储容量及IO能力的横向扩展。
劣势：
共享了物理服务器和操作系统，但每个数据库实例仍独享自己的内存、后台进程，当整合数据库数量较多时，这些重复的基础功能造成CPU和内存重复开销，资源共享度、整合密度仍有待改善。
部署定位：
这种方式适合提供整合数据库数量不是特别多、或是规模较大的数据库服务。
3. 共享一个数据库实例部署多个Schema（PaaS模式）
在共享的一个数据库实例内，通过开通多个schema及其关联对象提供数据库服务，数据库实例和其后的操作系统、服务器硬件平台均为共享的。
优势：
资源共享比例高，CPU内存使用更高效，性价比好。
数据库服务开通速度快。
良好的性能，支持服务器计算能力和存储容量及IO能力的横向扩展。
非常适合不同用户间需要大量数据共享的场景。
劣势：
隔离程度低，只能做到数据库用户Schema级别隔离，访问不同Schema的对象只需要授权就可以。
每个数据库用户不能独立进行数据库管理，只能一起进行数据库备份和恢复。
部署定位：
这种方式适合对数据库隔离性要求不高、或是用户间需要大量数据共享的场景。
4. 使用DB 12C多租户功能，通过可插拔数据库提供数据库服务（PaaS模式，12C新特性）
Oracle 数据库12c版本，新增多租户功能，使用这个特性，可以将Oracle数据库按照一个统一的容器数据库CDB + 多个可插拔数据库PDB的方式进行部署。
容器数据库层统一包含了SGA内存管理、后台进程、数据库启动参数文件/redo log/Undo 等公用功能（之前的独立数据库实例，每个数据库有独立的SGA区、后台进程，现在不再需要了），可插拔数据库PDB则管理自己的一组表空间，其中包括 SYSTEM 和 SYSAUX、以及用户业务表空间。
采用Oracle 数据库12c部署数据库云，用户的数据库可以采用可插拔数据库PDB进行供应，这些PDB部署在统一的容器数据库CDB之上，共享一个数据库实例，也共享了后台的物理服务器和操作系统，资源共享程度很高。
同时用户的PDB之间还保持了很好的隔离性，从用户的使用来看，PDB和传统独立实例的数据库是没有区别的，应用无需改造。相对于独立的数据库实例，12c的多租户模式架构的资源共享程度很高，节约了重复的数据库系统开销。
优势：
资源共享比例最高，CPU和内存使用更高效，整合密度和投资性价比最佳。
数据库服务开通速度最快。
良好的性能，支持服务器计算能力和存储容量及IO能力的横向扩展。
资源隔离性好（用户使用感受和独立实例数据库一致）。
额外工作：
数据库升级/迁移到12c版本，原有应用功能需要进行测试验证。
部署定位：
适用于灵活提供各种规模、可用性、安全等级的数据库服务。
部署模式推荐
在条件允许的情况下，将数据库升级到Oracle 12C以上或者直接部署Oracle 12C以上版本，采用DB 12C部署数据库，DB 12C的多租户特性可以很好的和RAC集群进行结合，12C的容器数据库CDB能够部署在一台或多台物理服务器节点构成的集群上，可以灵活控制每个PDB的服务运行在集群一个或多个节点上。
同时集群伸缩性（可扩展性）也非常好，当整个集群的负荷较高时，可以在线为集群增加物理服务器节点，并方便的调整各个PDB服务的运行节点，进行负载均衡，降低整个集群的负荷。
数据库云的所有PDB的数据可以均匀打散分布在数据库存储资源池的所有存储设备上，并且支持跨存储设备的镜像。当添加/删除新存储设备时、或是硬件出故障时（单块磁盘损坏/单台存储设备损坏），可以进行在线数据自动重分布，使负载均衡和跨存储设备的数据镜像保护仍然得以保持，重分布的过程中数据可正常读写访问，对上层的数据库和应用透明。
通过添加新存储设备、在线数据自动重分布，可以使数据库存储集群整体容量和IO能力线性的横向扩展。
作者：黄史浩
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