Leetcodeトピック215アレイK番目の最大要素（媒体）

件名の説明：

未ソート配列のk番目の最大の要素を検索します。あなたが見つける必要があることに注意してくださいすることは、アレイ内の最大の要素がソートされる最初のkはなく、k個の異なる要素です。

実施例1：

入力：[3,2,1,5,6,4]及びk = 2 
出力：5 
例2：

入力：[3,2,3,1,2,4,5,5,6]とK = 4 
出力：4 
注：

あなたは、常に有効なKを想定し、1つの≤K≤配列の長さができます。

アイデアの分析：

アイデア：トラバーサルは、それがある場合、それは、それが下降されている場合、それはNUMS返され、[NK] NUMS戻される昇順にソート+ [K-1]

クラスソリューション{ 
   パブリックstatic int型findKthLargest（INT [] NUMS、INT K）{ 

        は、Arrays.sort（NUMS）。
        戻りNUMS [nums.length - K]。
    } 
}

時間の複雑さ：O（Nlogn）

宇宙複雑：O（1）

二つのアイデア：プライオリティキュー、最大または最小ヒープ・スタック

LEN素子のアレイが存在すると仮定すると。

最小のスタックは：lenの要素）は（LENポップ、最小ヒープに置かれており、 -最小限の要素はスタックこの時のk個の要素、kは、配列要素はk番目の最大要素でスタックのトップであります。
コードの実装：

クラスソリューション{ 
  //使用最小堆
    パブリックstatic int型findKthLargest（INT [] NUMS、INT K）{ 

        int型のlen = nums.length。

        優先度つきキュー<整数>のminheap =新しい優先度つきキュー<>（LEN、Comparator.comparingInt（O - > O））。
        以下のために（INT I 0 =; I <LEN; I ++）{ 
            minHeap.add（NUMS [I]）。
        } 
        のための（INT J = 0; J <lenの- K、J ++）{ 
            minHeap.poll（）。
        } 
        ）（minHeap.peekを返します。
    } 
}

最大ヒープ：LEN要素が最大スタックに配置され、次いで、ポップ（）K - 1つの要素、第kのため - 1つの大要素がポップアップされ、その後、最大スタックアレイ要素は、スタックの最上位でありますk番目の最大の要素。

コードの実装：

クラスソリューション{ 
   //使用最大堆
    パブリックstatic int型findKthLargest（INT [] NUMS、INT K）{ 

        int型のlen = nums.length。

        優先度つきキュー<整数>のminheap =新しい優先度つきキュー<>（LEN、（O1、O2） - > O 2 - O1）。
        以下のために（INT I 0 =; I <LEN; I ++）{ 
            minHeap.add（NUMS [I]）。
        } 
        のための（INT J = 0; J <K - 1、J ++）{ 
            minHeap.poll（）。
        } 
        ）（minHeap.peekを返します。
    } 
}

時間の複雑さ：O（n）は、

宇宙複雑：O（n）は、

Leetcodeトピック215アレイK番目の最大要素（媒体）

おすすめ