概要この紙は、シーンのエンタープライズクラスのITの運用・保守におけるシステムの役割と状態に、主要なコンポーネントAIOpsシステムを導入しています。
我々は成功し、従来の手動プロセスとIT運用を自動化するタスクを学習する人工知能と機械を適用しています。異常検出から自動車修理のために、最先端のアルゴリズムは、現在の処理時間がかかり、エラーが発生しやすいから人間解放の操作を簡略化し、組織を可能にする使いやすいツールに統合されます。
運用と保守要員はAIOpsほんの数秒で完了するために、そしてより正確に基づいて、完全なものに数時間かかることがあります。これは、これらの企業は急速にこれらの技術を採用し、ならびにガートナー社のアナリストなどをリードして、これらの企業は、ますますこの問題について懸念している世界のトップ500企業によって認識されています。過去数年間で、企業にシステムの複雑デジタル変換の増加に応じて、市場には多くのAIOpsやitoaは製品がありました。
1 AIOps VS itoaは
Flercher。上述のように、AIOpsエッセンスの技術の進化で、これらの技術は、以前にIT運用解析と分類されていました。非常にitoaはに関連するが、それは機能のかなり広い範囲を表しAIOpsが、分析はITに、監視ログ分析、およびセキュリティを含め、業務データを、焦点を当てました。サプライヤーitoaはフィールドがなどCA、EMC、SolarWindsのとZenoss、からベンダーを含むが、彼らはその中核製品でネイティブitoaはを学んで、そのようなマシンを持っていない、これらの企業はAIOpsとは見なされません。
ITは、ログデータ、およびアルゴリズムの種々の形態を適用する上AIOpsプラットフォームは、異なるソースから送信されたデータを受信します。AIOpsプラットフォームを使用することにより、IT組織は、ビジネス・サービスのパフォーマンスに操作し、自動化し、運用・保守プラクティス、および継続的な洞察力の維持を強化するために実装することができます。
2 AIOpsそれが重要なのですか？
本稿では、「ユニークなビジネス洞察力の意志によって作成より広範なデータセットにAIOpsを適用する」ガートナーは、2015年までにグローバルAIOps以上$ 17億費やしていることを報告しています。また、2020年までに、企業の約50％は、積極的にビジネスとIT運用、および今日の10％未満の実装への洞察を提供するために、AIOpsプラットフォームを使用します。
同社は大きな変化とデジタル変換の過程での拡大を経験していると、企業は事業者の数を増やすか、AIOpsプラットフォーム間の選択を使用してすることを余儀なくされます。
3 AIOpsインターネットキーメンバー
紙でのガートナーは、「論理アーキテクチャAIOpsプラットフォームを記述するオペレーションITイノベーション洞察アルゴリズム私たちはあなたのより広範なIT運用要件については、どのように異なる部分AIOpsプラットフォームを理解するために簡略化されたバージョンを使用します」、。
あなたは多くの大企業のITの運用・保守の実践から見ることができ、企業のIT運用ツールチェーンの重要な要素が含まれます：生態システム、インテリジェントな検出システム、作業順序と知識管理システム、自動化システムおよびデータ湖を監視します。
、生態系のモニタリング物理および仮想スタック全体のログ収集機能の可視化と創造を提供します。これらのツールは含まAppDynamicをするSolarWinds社。良いプラットフォームのログ収集は、運用・保守サービスの質を向上させることが非常に重要ですが、ログ収集システムは、過剰な、時にはデータのノイズITチームの大量の効率性をもたらすための責任があります。
データインテリジェントな検出システムはノイズデータを低減するために、分析のリアルタイムの結果は、関連する操作および保守要員にプッシュします。これは、最初のオプションの運用・保守に応じて、運用チームのイベントです。実際には、あなたはシステムの問題の外には、最初の時間内に発生することが予想されるものを知ってみましょう、と機械学習とリアルタイムコンピューティング、インテリジェントな検出システムのアプリケーションを介して、最短時間での影響を排除する方法をお見せするために、インテリジェントな検出システムの使用を行うことができますなどの早期発見と早期対応にMoogsoft AIOps
知識作業指示とITは、ユーザー対話型の応答の必要があり、ITおよびドキュメント管理サービス、我々は通常、すべての単一の雇用アンケートを管理し、知識の蓄積につながる資産リポジトリおよびディレクトリサービス、およびケースの兵器を結合する実装そして、能力を上昇。例えば含むようなシステムServiceNowとのJiraを。
自動化されたシステムが自動的に重い反復作業を軽減するために、特定のイベントに基づいてスクリプトを適用することができます。一般的なアクションは、スケジューリング、実行時の自動化とIT自動化が含まれます。なパペットなどのツールを含むAnsibleオートメーションシステム、。
最後に、故障診断のためのデータ湖、アドホッククエリ、およびダッシュボードを監視。湖は、ITシステムやデータロギングに関連するすべてのデータが含まれている必要があり、湖の上のデータより詳細な分析が不可欠です。湖のツールは、データが含まのSplunk バージョンとELKを。
4 AIOpsプラットフォームは、ITオペレーション・ソリューションの次の世代であります
複雑さとITの統合プラットフォームは指数関数的に成長を続けるだろう、と人間の能力は、このようにビジネスの発展を制限する根本的な原因となって、比較的変わらず、運用・保守AIOpsが本当に効率を高め、洞察力を向上させることができますので、運用・保守という本当に物事に集中する必要があるかについてのスタッフの焦点 - 顧客満足度
出典：Huawei社のクラウドコミュニティ 著者：菊茶