REVIEW車の製品はアリババデータ委員会、有名なビッグデータの専門家の元副社長兼会長、感じて、現在は香港、北京でセコイア・キャピタル中国の専門家のパートナー、クラウド移行の科学技術のディレクター、データ戦略コンサルタント、です、ビッグデータワーク上海、貴陽、その他の大規模なデータのグループの都市をリードしたり、専門家委員会とメンバーを務めていました。ビッグデータのパイオニアとして世界的に認められ、氏の車の製品は、「データの性質」と他の作品は広く歓迎されている、「戦いビッグデータ」を感じます。
最近、氏の車の製品を持つ大規模なデータをオンライン独占インタビューを感じ、それが現在のデジタル変換、データセット、データ戦略とトピックの深い交流のシリーズで非常にホットなマーケットです。戦略的データおよびデータセットに関する議論の場合はトレンドにデータテーブルに、数多くされているが、テーブルに適切なデータを構築する方法を多くの企業や機関が積極的に、市場の顔を考えているおそらく、多くの騒々しいですサウンドは、より多くの洞察を聞きたいrootユーザーに取得します。このため、自動車製品の感触は思考の彼の深さをもたらします。
氏のSWE貨物車両
データセットを構築するためにまず、データ戦略、
大規模なホットスタートからのデータ、データおよびその値が国内産業は、多くの大企業での市場データの過程を認識するために意識から消えていたデータ戦略の重要性が強調されます。焦点のテーブル内のデータは、ホットデータの議論の機会オフデータテーブルの構成が少し変わり始めた戦略に依存したときに今日、まだ完全には開発されているすべての人のデータ戦略ですか？
車の製品ではそれはそう感じ、どのようなビジネスや組織のために、データセットを構築するために、最初のデータ戦略がなければなりません。特に、伝統的な産業のユーザーは、一般的にデジタル変換を行う、そして、異なるネイティブのインターネットプレーヤーなどのデータをされている、伝統的な産業は、いつ意識、技術、変化に意志を持っている「、戦略的なレベルから明らかに、何よりもまず管理のニーズを考えなければならない、代わりにデータ、データ戦略の開始地点が始まった。加えて、データの戦略的方向性は非常に重要であり、何の戦略的方向性がない、対象事業というデータガバナンス、およびデータ管理サービスを開始する場所がわからない事前にどのようなビジネスニーズ、明確ではありません。」
国内実際にデータステーションの建設プロジェクトだけではないデータ戦略多く、何のデータ戦略手段のデータはありませんが、まだ標準化されておらず、基準、計画の規範や基準は、直接部門間に適合することはできません運用レベルを反映していません。
台湾は、データ内の技術的なツールではなく、知識の場面の蓄積
在中国市场，一个有意思的现象就是：当一个热点出来之后，大家一窝蜂全往这个热点上贴，造成炒作的气息过于浓烈。拿数据中台为例，是一个属于中国的特色词汇，并没有明确的定义，因为有互联网巨头提出，所以成为市场的热点。
所以目前市场上往自身打上中台标签的公司很多，从在应用层做大数据营销、风控SaaS的公司，到底层做数据仓库和大数据平台的公司，甚至一些做传统ERP、CRM的软件开发商在向云服务转型时也推出了数据中台服务。
针对这种情况，车品觉认为数据中台不是一项技术，更多是一个知识，它的确又是大势所趋，没有必要去纠结数据中台明确的定义，而是理解数据中台的本质，即让数据更好灵活、敏捷地服务前端业务。“”在没有中台的时候，后台与前台之间的联系与沟通通常是一件非常麻烦的事情。举个有趣的例子，大部分公司的大后台就是财务，而一般情况很多前端的业务总裁往往会投诉和抱怨后台的效率低下和不配合，希望后台能够配合自身业务，如何让个性化的东西放在中间，从而让前台业务更加有效率的使用，这就是中台干的事情。”
事实上，与数字化转型会是一个长期过程一样，数据中台的建设其实也是一个螺旋上升的过程，往往需要不断根据业务变化需求来进行完善。车品觉认为，数据中台其实需要不断地去锻炼与完善，“”哪怕再宏大的数据中台战略，也必须要用真实的业务场景去实践，通过以小到大的场景不断去锻炼中台。总结而言，数据中台是练出来的。”
那么，如何判断一个数据中台的好坏？
在车品觉看来，数据的复用率是一个非常重要的判断标准，“如果一个数据中台成功了，一定会出现的情况是：有不小百分比数据在重复使用，数据重复使用、整合的效率很高。另外，不能忽视的就是数据政策与法规越来越严格，数据中台需要有相应的数据安全策略，包括底层数据安全如何实现，业务层数据合规使用等等。”
纯数据中台目前很难做出来，需要与业务中台紧密配合
关于数据中台，另外一个不可回避的话题就是：通用性。众所周知，由于数据中台对下跟数据紧密联系，对上需要与业务紧密配合，加上行业之间业务的差异，甚至行业内部不同规模的企业的差异，使得数据中台的通用性很难实现，往往需要根据客户的实际业务情况进行一定的定制化。
目前市场中聚焦数据中台的公司，无论是针对数据中台领域的创业型公司，还是之前已经发展多年的大数据公司，其路线无在乎也是两种：一种就是聚焦在通用型的数据中台上，尽量将数据中台的平台、工具沉淀为具备一定通用性，让数据中台相关的产品与解决方案能够尽可能地减少定制化的内容；另外一种则是从具体行业的具体业务场景入手，快速帮助企业构建起针对业务场景的数据中台，然后再慢慢将数据中台扩大。
“我本人更加看好有业务偏向的数据中台，因为这个价值点非常容易体现出来。当然，有很多公司也在努力往通用型数据中台方向努力，但是通用性的价值往往没有那么快体现出来。数据中台其实就是让前台业务使用数据更加稳定、安全和高效，从而形成数据价值的闭环，而通用型数据中台的闭环往往不太容易实现。”车品觉表示道。
营销是数字中台最佳切入点
在车品觉看来，营销是数据中台建设的一个非常好的切入点。因为，大部分行业都必要面对营销这项业务，具有广泛的普遍性，几乎所有公司都必须进行营销业务，而且营销也是数据化最为成熟的一项业务。“如果数据中台用来支撑营销这项业务，是比较容易从A公司复制到B公司之中的。比如，云徙就是典型的以业务驱动的数字中台（业务+数据中台），从营销这个切入点来帮助企业构建数据中台，之后再往其他业务延伸。”
车品觉认为，随着数据中台与业务之间的关系越来越紧密，其可复制的难度也就越来越大。对于提供数据中台的企业，目前非常重要的趋势就是将数据血缘关系、数据调度工具等公共功能部分尽可能的做好。
中国需要数字中台的灯塔
関連データによると、2018年のGDP成長率の中国デジタル経済の寄与率は、デジタル経済が新たな経済エンジンとなることで合意した政策や市民のコンセンサスのいずれかから、デジタル経済はコア全国大会にも反映された、60％に達したことを示しています。デジタル経済の夜明けの波では、ビジネスや機関のデジタル変換が急務となっています。
このため、同社は+、台湾、3.0エンジン、フォーカス産業の深さのデジタル経済の時代、デジタル技術のベースで発生する企業変革の問題に焦点を当て、今後3年間30を超える建設する計画をクラウド移行の数字台湾PHAREプログラムを開始しましたヘッドライトハウス、業界のベンチマーク+商用イノベーションビジネスモデル100 + 1000年。
この点で、車の製品は、クラウド移行のPHAREプログラムは非常に重要であると考えている感じ。中国の産業のデジタル化とデジタル産業化は確かに灯台やデジタル化のレベルのデモンストレーション効果によりデジタル変換し、国内産業の高度化を推進するためにベンチマークの必要性です。