GPUのパフォーマンスとより強力な、なぜ今までまだCPUを交換することはできませんか？

 

アイデアから目的地を引っ張って、すべての列車のGPUと同等、車の数十を持つ、すべての商品のトンの突然の何千もの前部を言うために、CPUと同等の車は、すべての可能品まで移動。そのため、容量の単比、あまりにも車の数十万人以上の列車の場合、しかし、何百人もの人々は、あなたが祭りのキャリッジの数十数百回、彼らは役立っ1を実行してみましょう目的地の数百人を、持っている場合... ...これは明らかに不適切です。

列車はまた、唯一の場所に駆動するための過去の唯一の車に開くことができるように、GPGPUが、することはより多くの鉄道路線の敷設と同等です。最適化されたどんなに車に電車を最適化することは不可能である：コストが高すぎる（各車のためにも、あまりにも多くの廃棄物である各エンジンのタクシー運転席、付属しています）、非効率的な（とき一人だけ、他のマス席/容量しかできアイドル）。
同様に、私たちは車の列車を交換することはできません。過去にはシングルシートで、車の後のMMX / 3D NOW / SSE命令セットが8にエスカレート-今、あなたは1つまたは2つの人々を引っ張っする必要がある場合、余分なシートを置きますより多くの人が席を再インストールする必要がプルする必要性、短いシートピッチ（CPUはMMX命令を実行この切り替えに時間がかかり、モードを切り替える必要があり;シートピッチを広げ、削除ハンドオーバ後同様のGPUを並列に-悲惨あなたは）？と思うことを敢えてとして並列に8つのバイトが面倒は、この程度の超並列GPUのようなものです。

「パーソナライズ」と矛盾である「バッチによって効率を向上させるには」、それは両方のは不可能です。理解を容易にするために、小扁はメタファーを言う、CPUコアは大学生で、4コア、4人の大学の学生で、一次コアのGPUで、プロセッサの数千人の何千もの論文があり、審査に参加するために一緒に学生であります百万4つの事業と4つの高番号。2時間後、学生は、百万の4つの業務の多くを崩壊を走りました。すべての無知、4つの操作は、どのようにすべての文字数学の内部の残りの部分を行っている、学生を見てください？

CPUは素敵ではありませんので、CPUが呼ばれたが、それはデザインは、GPUが同じ理由であるため、作業の種類によって異なります。実際には、我々は考えることができます。エリアや仕事の性質は非常に異なるアプリケーションにその構造に大きな違いをリードしてきました。別の日のGPUもCPUも、CPU時間を交換できるライブがある場合は、その時点で彼は、このAを呼び出すことはありませんでした......そうCPUが言っ交換する一切のGPU GPUはありません。誰かがなぜ電話大きなタブレットにそれに代わるものではありませ尋ね気に入りましたか？A：「コールタブレット」（面白いこと）と呼ばれる大きな携帯電話からです。GPUのパフォーマンスとより強力な、なぜ今までまだCPUを交換することはできませんか？これらはあなたが何をその上に異なる見解を持って、この、個人的な意見の小さなシリーズです