顔の質問オファー安全性を証明するために14 - ロープをカット - ダイナミックプログラミングを

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タイトル：
	ロープセグメントの切断長さの文字列N、考えるとは、Mは（n> 1、M> 1） 
	ロープセグメントの積の最大値を選択します。
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思考：
	動的計画。
	F（N）= MAX（F （1）* F（N-1）、F（2）* F（N-2）、F（3）* F（N-3）、...、F（nは/ 2）* F（NN / 2））。
	最適なソリューションを提供します。
	大きな問題は小さな問題の数に分解することができます。
	ソリューション大きな問題は小さな問題の解決に依存します。
	トップダウンの問題の分析、下から上に問題解決。
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の#include <iostreamの> 
する#include <string.hの> 
する#include <アルゴリズム> 
使用して名前空間STD; 
INT cutRope（数値INT）{ 
    IF（数<= 1）{ 
        投（ "無効なパラメータ"）; 
    } 
    IF（数数2 || 3 == ==）{ 
        戻り番号1; 
    } 
    INT * maxProduct新しい新しいINT = [数+ 1]; 
    のmemset（maxProduct、0、+数1）。
    maxProduct [1] = 1。
    maxProduct [2] = 2; 
    maxProduct [3] = 3; 
    int型の最大値= 0; 
    用（INT LEN = 4; LEN <=数; lenを++）{ 
        = 0マックス。
        以下のために（INT 1 =左、左<= LEN / 2;左++）{ 
            COUT << lenの<< " "<<左<<"" << lenの左<< ENDL。

            INT物= maxProduct maxProduct [lenの左] * [左]。
            （MAX <製品）{もし
                最大=製品。
            } 
        } 
        maxProduct [LEN =マックス。
        // coutの<< maxProduct [LEN] <<てendl; 
    } 
    マックス= maxProduct [番号]。
    [] maxProductを削除します。
    最大返します。
} 


    COUT << cutRope（8）<< ENDL。
}