操作のDjangoのORM
、クラスへのマッピングテーブルと、フォルダ内のファイルアプリのmodels.pyクラスを作成し、テーブルと外側のフィールド信号のキーフィールドを表すために使用されるクラスやメソッド、属性、および
一般的なフィールドだけでなく、いくつかのパラメータ
AutoField：int型自動インクリメントは、primary_key = Trueをパラメータに記入しなければなりません。何の自動インクリメントが存在しない場合のモデルは、その後、自動的にID列と呼ばれる列を作成するとき。
CharFieldです：2147483647の範囲-2147483648で整数型、。（一般的には、電話番号（ビットの数が十分ではありません）、文字列との直接の預金を保存するためにそれを行います）
IntegerFieldとは：文字の種類は、あなたは長さで文字を表現MAX_LENGTH MAX_LENGTHパラメータを、提供しなければなりません。
DateFieldの日
DateTimeField型の時、分、日付
auto_now（パラメータ）：各運転時間が更新され、自動的に変更され
、新たなデータが自動的に現在の時刻を追加するとき、およびフィールドのその後の変更は自動的に更新されていません。（パラメータ）auto_now_add
ユニーク（パラメータ）：とき独特= Trueのフィールドがテーブルに一意である必要があることを示しています。
デフォルト（パラメータ）：このフィールドは、作成されたデフォルト値を示し、
関係フィールド
ForeignKeyの和のManyToManyField和OneToOneField
OneToOneField（一から一）
To：関連していると、テーブルを設定します
to_field：関連付けられるように設定さフィールド
ForeignKeyの（多くの1つ）
To：関連していると、テーブルを設定します
to_field：関連付けられるように設定さフィールド
ManyToManyField（多くの多くの）
To：関連していると、テーブルを設定します
to_field：関連付けられるように設定さフィールド
あなたがテストパラメータジャンゴを設定する必要が別々の.pyファイル
新しいテストPYファイルでは、引き継ぐために、コードmanage.pyファイルの数行で開始する必要があります
この構成では、良好な環境でテストして、データベース内の接続パラメータを設定するには良い設定は、データベース移行コマンドを実行し、データベースに接続するには、テストファイルを実行することによってそれをテストすることができます
単一テーブルの操作
# 新增数据 # 基于create创建 user_obj = models.User.objects.create(name='tank',age=73,register_time='2019-2-14') print(user_obj.register_time) # 基于对象的绑定方法创建 user_obj = models.User(name='kevin',age=30,register_time='2019-1-1') user_obj.save() from datetime import datetime ctime = datetime.now() models.User.objects.create(name='egon', age=18, register_time=ctime) # 修改数据 # 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='khan').first() user_obj.age = 17 user_obj.save() # 基于queryset models.User.objects.filter(name='kevin').update(age=66) # 删除数据 # 基于queryset models.User.objects.filter(name='egon').delete() # 基于对象 user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first() user_obj.delete() # 查询数据 # < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 res = models.User.objects.filter(name='khan',age=17) # filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系 # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个， # 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。) res =models.User.objects.get(name='khan') # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 res = models.User.objects.exclude(name='khan') # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') res = models.User.objects.order_by('age') # 默认是升序 res = models.User.objects.order_by('-age') # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序 res = models.User.objects.order_by('name') res = models.User.objects.order_by('-name') # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 res = models.User.objects.order_by('age').reverse() # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。 res = models.User.objects.count() res = models.User.objects.all().count() # < 8 > first(): 返回第一条记录 # res = models.User.objects.all().first() res = models.User.objects.all()[0] # 不支持负数的索引取值 # < 9 > last(): 返回最后一条记录 print(res) res = models.User.objects.all().last() # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False res = models.User.objects.all().exists() res1 = models.User.objects.filter(name='khan',age=3).exists() # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 res = models.User.objects.values('name') # 列表套字典 res = models.User.objects.values('name','age') # 列表套字典 # < 12 > values_list(*field): 它与values() # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 res = models.User.objects.values_list('name','age') # 列表套元祖 # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 去重的对象必须是完全相同的数据才能去重 res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
多表操作
表与表之间的关系
一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
ps:如何判断表与表之间到底是什么关系
换位思考
A能不能有多个B
B能不能有多个A
add() # 添加
set() # 修改
remove() # 不能接收可迭代对象
clear() # 清空 不用传参
一对多关系的增删改
# 新增 # 直接写id # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1) # 传数据对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj) # 修改 # queryset修改 # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj) # 对象修改 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish_id = 3 # 点表中真实存在的字段名 # book_obj.save() # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # book_obj.publish = publish_obj # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象 # book_obj.save()
多对多关系的增删改
# 给书籍绑定与作者之间的关系 # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.add(1) # # book_obj.authors.add(2,3) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.add(author_obj) # book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1) # 修改书籍与作者的关系 set() set传的必须是可迭代对象！！！ # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # 可以传数字和对象，并且支持传多个 # book_obj.authors.set((1,)) # book_obj.authors.set((1,2,3)) # # author_list = models.Author.objects.all() # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set(author_list) # 删除书籍与作者的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # # book_obj.authors.remove(1) # # book_obj.authors.remove(2,3) # # author_obj = models.Author.objects.all().first() # author_list = models.Author.objects.all() # # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(*author_list) # 需要将queryset打散 # 清空 clear() 清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系 # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.clear()
正向查询和反向查询
正向查询按字段，反向查询按表名小写
# 正向 # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() # print(book_obj.publish.email) # 查询书籍是水浒传的作者的姓名 # book_obj = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first() # print(book_obj.authors) # app01.Author.None # print(book_obj.authors.all()) # 查询作者为khan电话号码 # user_obj = models.Author.objects.filter(name='khan').first() # print(user_obj.authordetail.phone) # 反向 # 查询出版社是东方出版社出版的书籍 一对多字段的反向查询 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() # print(publish_obj.book_set) # app01.Book.None # print(publish_obj.book_set.all()) # 查询作者khan写过的所有的书 多对多字段的反向查询 # author_obj = models.Author.objects.filter(name='khan').first() # print(author_obj.book_set) # app01.Book.None # print(author_obj.book_set.all()) # 查询作者电话号码是110的作者姓名 一对一字段的反向查询 # authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(authordetail_obj.author.name)
双下划线的查询方法
正向 # 查询书籍为三国演义的出版社地址 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title') # print(res) # 查询书籍为水浒传的作者的姓名 # res = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values("authors__name",'title') # print(res) # 查询作者为khan的家乡 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('authordetail__addr') # print(res) # 反向 # 查询南方出版社出版的书名 # res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title') # print(res) # 查询电话号码为120的作者姓名 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name') # print(res) # 查询作者为khan的写的书的名字 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('book__title') # print(res) # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码 # res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone') # print(res) # 查询khan作者的手机号 # 正向 # res = models.Author.objects.filter(name='khan').values('authordetail__phone') # print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='khan').values('phone') # print(res) # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res) # 查询东方出版社出版的价格大于400的书 # 正向 # res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price') # print(res) # 反向 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price') # print(res)
一对一
正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
查询 khan作者的手机号 正向查询
查询地址是 :山东 的作者名字 反向查询
一对多
正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
多对多
正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
聚合查询和分组查询
聚合查询：利用aggregate聚合函数来进行表查询
from Django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 查询所有书籍的作者个数 res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors')) # 查询所有出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price')) # 统计东方出版社出版的书籍的个数 res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
分组查询：利用 annotate（group by）分组进行表查询
# 统计每个出版社出版的书的平均价格 res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price') # 统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num') # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price') # 查询每个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')