pyEchartsのインストールと使用ガイド（最新）

pyEchartsのインストールと使用ガイド（最新）：

ほとんどのオンライン情報は、バージョン0.5Xであり、ここでは私が0.5接続https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/11811562.html私のバージョンを提供します

互換性のない、V1とv0.5.Xにpyechartsと二つの大きなバージョンV1、V1とv0.5.Xが新しいバージョンで、参照 ISSUE＃892、ISSUE＃1033。

私は個人的にはチェーンの呼び出しをサポートするために、明確な構造の新しいバージョンを、学ぶことが必要であることを考えます

新バージョンの機能：

こうした連鎖呼び出しのための絹のような滑らかな、サポートなどのシンプルなAPIの設計、
30+共通のチャートの種類はすべてを網羅します
ノートブックは、主流の環境、JupyterノートブックとJupyterLabをサポートしています
これは、簡単にフラスコに、Django Webフレームワークおよびその他の主流に統合することができます
柔軟性の高い設定オプションは、簡単に美しいチャートを一致させることができます
詳細なドキュメントやヘルプ開発者にサンプルが速くプロジェクトを始めます
最大400個の+マップファイルとネイティブBaiduは、強力なサポートを提供するために、地理データの可視化をマップ

包装リソースが接続を必要と：

https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets

いくつかのURL：

http://pyecharts.herokuapp.com

https://github.com/pyecharts/pyechartsプロジェクトアドレス

どのようにサンプル輸入のリソースを使用します：

gitのクローンます。https：// github.com/pyecharts/pyecharts/tree/master/example

あなたのデータの便利な操作

pyechartsインポート偽物から

構成：

ピップインストール

$ PIP（3）をインストール pyechartsを

ソースのインストール

HTTPS gitのクローン$：// github.com/pyecharts/pyecharts.git 
の$ cdがpyecharts 
$ PIPは、インストール - R requirements.txt 
$ Pythonのsetup.py インストール
＃をやPythonの実行インストールの.pyを

基本的な例

＃コーディング= UTF-8 
から pyecharts.charts インポートバー
 から pyecharts インポートオプションoptsのAS
 から pyecharts インポート偽物
 から pyecharts.datasets インポート

キー = [ 「シャツ」、「セーター」、「シフォンシャツ」、「パンツ」、" かかと"、" ソックス" ] 
の値 = [5、20、36、10、75、90 ] 

＃のバー=（バー（）
＃      .Add_xaxis（キー）
＃      .add_yaxis（ "企業A"、値）
＃1       .set_global_opts（title_opts = opts.TitleOpts（タイトル= "メインタイトル"、サブタイトル= "字幕"）） ＃      ）
 
＃1 bar.render（）DEFデモ（） - > バー（）：
    C = （
        バー（）
            .add_xaxis（キー）
            .add_yaxis（" 業務A " 、値）
            .set_global_opts（title_opts = opts.TitleOpts（タイトル= " メインの見出し"、サブタイトル= " サブタイトル" ）））
     戻りc.render（）;
デモ（）;

pyEchartsのインストールと使用ガイド（最新）

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構成：

基本的な例

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