Baiduのクラウド顔認識APIライブラリマネージャー

1  から urllibはインポート要求
 2  インポートBASE64
 3つの インポート要求
 4  インポート再
 5  インポートJSON
 6  インポートurllibは
 7  インポートOS
 8  
9  ＃获取トークン
10  DEF ：get_token（CLIENT_ID、client_secret）
 11      ホスト= ' https://aip.baidubce.com /oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id= ' +のclient_id + ' ＆client_secret = " + client_secret + ''
12の      ヘッダー= { ' のContent-Type '：「アプリケーション/ JSON。文字セット= UTF-8 ' }
 13      RES = requests.post（ホスト、ヘッダー= ヘッダ）
 14      access_tokenは= re.findall（' "access_tokenは"： "？（*）" ' 、res.text）[0]
 15      リターンaccess_tokenは
 16  
17  ＃打开文件夹、进行对比
18  DEF ：geturlPath（パス）
 19の      DIRS = os.listdir（経路）
 20      LST = []
 21      用 DIR1 にDIRS：
 22         パス= + PAはDIR1
 23は         lst.append（PA）
 24      リターンLST
 25  
26れている ＃は、ローカル画像を開き、Base64でに変換
27  DEFの：open_pic2base（イメージ）
 28      F =オープン（画像、' RB ' ）
 29      IMG = base64.b64encode （達し、f.read（））、デコード（' UTF-8 ' ）
 30      リターンIMG
 31は、 
32  DEF 検索（画像3、CLIENT_ID、client_secret、グループ）：
 33である      request_url = " https://aip.baidubce.com/rest/2.0 /フェイス/ V3 /検索」
34     用画像における画像3：
 35          、A = open_pic2base（画像）
 36          のparams = json.dumps（{ " イメージ"：、" のimage_typeは"：" BASE64 "、" group_id_list " ：グループ}）
 37          access_tokenは= get_token（CLIENT_ID、client_secret）
 38          request_url = request_url + " ？access_tokenは= " + access_tokenは
 39          のparams = params.encode（" UTF-8 "）
40  
41          リクエスト= urllib.request.Request（URL = request_url、データ= paramsは）
 42  
43          request.add_header（' のContent-Type '、' アプリケーション/ JSON ' ）
 44          応答= urllib.request.urlopen（リクエスト）
 45          含有量= response.read（）
 46          ユーザ= ' 見つかりません' 
47を         場合含量：
 48              結果= json.loads（content.decode（' UTF-8 ' ））
 49              プリント（結果）
50              もし結果[ ' ERROR_CODE ' ] == 0：
 51                  LST = []
 52                  セット= {}
 53                  ユーザ=結果[ ' 結果' ] [ ' user_list ' ] [0]
 54                  GROUP_ID =ユーザ[ " GROUP_ID " ]
 55                  USER_ID =ユーザ[ ' USER_ID ' ]
 56                  スコア=ユーザ[ ' スコア' ]
 57                 セット[ " ホストグループ" ] = GROUP_ID
 58                  セット[ " 類似ユーザー" = USER_ID
 59                  セット[ " 類似度" ] = スコア
 60                  lst.append（セット）
 61で                 印刷（LST）
 62で                 IFスコアが> 85 ：
 63                      add_face2ku = face_add（画像、GROUP_ID、user_idの）
 64                  、他：
 65の                   パス
66  
67  DEF face_add（画像、GROUP_ID、USER_ID）：
68      request_url = ' https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add ' 
69件      のparams = json.dumps（{ " イメージ"：open_pic2base（画像）、" のimage_type "：" BASE64 " " GROUP_ID "：GROUP_ID、" USER_ID " ：USER_ID}）
 70      access_tokenは= get_token（CLIENT_ID、client_secret）
 71      request_url = request_url + " access_tokenは= " + access_tokenは
 72     paramsは= params.encode（" UTF-8 " ）
 73      要求= urllib.request.Request（URL = request_url、データ= paramsは）
 74      request.add_header（' のContent-Type '、' アプリケーション/ JSON ' ）
 75      応答= urllibは.request.urlopen（リクエスト）
 76      リターン応答
 77  
78  なら __name__ == ' __main__ ' ：
 79      CLIENT_ID = ' MeZaaKIbOt5DGp4cfxGpv4wa ' 
80      client_secret =' ImadHITTnAvtGkLeugrNUNuG3NOdiE7Q ' 
81      パス= R＆LT ' G：/ images5 / ' 
82  
83      画像3 = geturlPath（経路）
 84  
85      ＃グループ指定着信と比較ギャラリー
86      検索（画像3、CLIENT_ID、client_secret、' 俳優'）