データ構造とアルゴリズムの考え方

理論的に最適化されたデータ構造とアルゴリズムのソースと組み合わせ論は、代数です。分割統治、動的プログラミングやアイデア第であり、第二及び数学的帰納法(上位)マルコフモデル依存含みます。そのため、理解するための深さの計算は、その後、我々は必然的に数学、数学の背景の視点が必要になります。しかし、コンピュータのいくつかの側面は、このような二重ポインタソリューションとして、考えているがあります。情報のアイデアは、それが回文やその他の情報をもたらすための方法である、などいくつかの回文文字列の計算として、があります。大きな側、(改善すべき)ので、いくつかのアイデアがあります。

分割統治、ダイナミックな規制、貪欲、おおよそ、ヒューリスティック検索...

ダブルポインタ、ポインタの速度、スライディングウィンドウ...

回文とその他の情報は、その構造をもたらすために...

いくつかのアルゴリズムは、文字列自体に一致する問題も注意を払うと、メモリに必要なパターン文字列の構造解析に向けることができるため、比較的一意であるが、そのようなKMPアルゴリズムなど他のアルゴリズムに思考の多くをもたらすことができます。

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転載: www.cnblogs.com/limancx/p/11803706.html