1.極座標での第一印象は何ですか
ポール：円の中心の極O、
ポーラー：レイ極性リードの方向に0° Ox、
電極径：選択されたユニットの長さr
極角：でOx角度を計算開始正方向θ（通常は反時計方向で撮影）
ポールは：極性O極性日に中心として、Ox出発点として方向、極半径をr描く半径、極角としてθセクタを、コンパス脚部の最終位置を極座標で与えられますM
2. matplotlibのを使用してポイントを描画
輸入PLTのようmatplotlib.pyplot 輸入NPとしてnumpyの 「」」 20：半径20 YLimプロパティ（0100）：極性の設定範囲 LW = 2：極性パターン幅を示し RO：極性は赤のドットのグラフィック描画座標 「」」 plt.polar（ 0.25 * np.pi、20、" RO "、LW = 2 ） plt.ylim（0、 100 ） plt.show（）
3点の使用matplotlibの動画複数の閉パターンに接続されています
輸入PLTのようmatplotlib.pyplot 輸入NPとしてnumpyの 「」」 それ閉パターン作り、複数の点と最初の点と同一の最後の点を描画します 「」」 シータ = np.array（[0.25,0.75,1,1.5,0.25 ]） R = [20,60,40,80,20 ] plt.polar（シータ * np.pi、R、" R- "、LW = 2 ） plt.ylim（0、 100 ） plt.show（）
4.塗りつぶしの色
輸入PLTのようmatplotlib.pyplot 輸入NPとしてnumpyの ＃使用ggplotの描画スタイルの plt.style.use（' ggplot ' ） ＃の建設角値 シータ= np.array（[0.25,0.75,1,1.5,0.25を]） R = [20,60,40,80,20 ] plt.polar（シータ * np.pi、R、" R- "、LW = 1 ） ＃は、塗りつぶしの色、及び透明度0.75に設定 plt.fill（シータnp.pi *、R＆LT、' R＆LT '、アルファ= 0.75 ） plt.ylim（0、 100 ） ＃の表示グリッド線 plt.grid（真） plt.show（）
図5のレーダデータを複数描きます。
インポートのNPとしてnumpyの 輸入PLTとしてmatplotlib.pyplot ＃ノーマル中国と負の符号表示 plt.rcParams [ ' font.sans serif- ' ] = ' 微軟雅黒' plt.rcParams [ ' axes.unicode_minusは' ] = 偽 ＃使用ggplotスタイルの描画 plt.style.use（' ggplot ' ） ＃の構成データ 値= [3.2,2.1,3.5,2.8,3,4 ] values_1 = 2.4,3.1,4.1,1.9,3.5,2.3 ] 特集 = [ 「個人の能力」、「QCの知識」、「問題解決」、「サービスの認知度の品質」、「チームワーク」、「IQ 」] N = LEN（値） ＃は、平面二等分カットのために、レーダーチャートの角度を設定 角度np.linspace =（0,2 * np.pi、N、エンドポイント= 偽） ＃レーダ図クローズアップ 値= np.concatenate（（値は、[値[0]））を 角度 = np.concatenate（（角度、[角度[0]）） values_1 = np.concatenate（（values_1、[values_1 [0]）） ＃描画 図= plt.figure（） ＃を極座標形式に AX = fig.add_subplot（111、極性= TRUE） ＃1 線グラフ 斧。プロット（アングル、値が、' O- '、線幅= 2、ラベルなど= ' 前' ） ax.fill（角度値、' R '、アルファ= 0.5 ） ＃色塗りつぶし （アングル、values_1、ax.plotを' O- '、線幅= 2、ラベルなど= ' イベントの後に' ） ax.fill（角度、values_1、' B '、アルファ= 0.5 ） ＃は、各形質のラベルを追加する （180 [アングル* / ax.set_thetagrids np.pi、フィーチャ） ＃セット極性範囲 ax.set_ylim（0,5 ） ＃ヘッダ追加 plt.title（' 縦アクティブ状態の従業員' ） ＃の増加をグリッド紙 ax.grid（真） plt.show（）
