A：バッチ処理ファイル
1.バッチ名前変更
インポートOS DEF リネーム（）： 私は = 0 パス = R＆LT ' /ユーザ/ lorristar /デスクトップ/ジオ' ＃のアクセスルート ファイルリストは= os.listdir（パス） のためにファイルにファイル一覧を： I = I + 1 olddirはos.path =。参加（パス、ファイル） ＃古いファイルパス のIF os.path.isdir（olddir）： ＃スキップフォルダ 続行 ファイル名を = 「Zi02 」 ＃新しいファイル名の ファイルタイプは、= 「.JPG 」 ＃扩展名 NEWDIR = os.path.join（パス、ファイル名+ STR（I）+ ファイルタイプ） os.rename（Olddir、NEWDIR）が 返すTrueの 場合 __name__ == ' __main__ ' ： （名前変更）
2.一括削除
輸入OSの デフdel_files（パス）： のためのルート、dirsに、ファイル内os.walk（パス）： のための名前でファイル： もし ' .JPG ' での名： os.remove（os.path.join（ルート、名前）） 印刷（' ファイルを削除します：' 、os.path.join（根、名）） であれば __name__ == ' __main__ ' ： パス = R ' /ユーザ/ lorristar /デスクトップ/ ZIO ' del_files（パス）
2：複数の画像の自己実現の基本的な操作
1.簡易表示
インポートCV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg "）＃1 読取画像 ＃1 cv2.namedWindow（ 'ジオ'） cv2.imshow（' ジオ'、IMG） ＃の表示画像 CV2 .waitKey（0） ＃のホールドウィンドウ cv2.destroyWindow（" ジオ"）
2.色変換
インポートCV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg "）＃読み取り IMG1 = cv2.cvtColor（IMG、cv2.COLOR_RGB2GRAY） ＃の変更色や画像作成 cv2.imwriteを（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio-gray.jpg 」、IMG1） ＃は、新しいイメージを保存します
3.絵を回し
インポートCV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg " ） IMG1 = cv2.flip（IMG、flipCode = 0） ＃flipCode = 0が上下左右反転反転flipCode = 1 flipCode = -1中心点回りに回転 cv2.imwrite（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio-filp.jpg "、IMG1）
4.シンプルなステッチ
インポートCV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg " ） IMG2 = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg " ） IMG3 = cv2.hconcat（ [IMG、IMG2]） ＃hconcat水平拼接vconcat垂直拼接 cv2.imwrite（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio-concat.jpg "、IMG3）
部分的せん断
インポートCV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg " ） IMG3 = IMG [300：400,50：300] ＃1 ：エンドY、X開始カット開始がY： X-の末 cv2.imwrite（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio-frame.jpg " 、IMG3） cv2.imshow（" 画像"、IMG3） ＃はカット読み取り画像 cv2.waitKey（0）
6.画像のズーム
輸入CV2 IMG = cv2.imread（" /Users/lorristar/Desktop/zio/zio.jpg " ） IMG2 = cv2.resize（IMG、（165213）、補間= cv2.INTER_CUBIC） ＃缩放 cv2.imwrite（" /ユーザー/lorristar/Desktop/zio/zio-resize.jpg 」、IMG2）
CV_INTER_NN - 最近傍補間、
CV_INTER_LINEAR - （デフォルトで使用）バイリニア補間
CV_INTER_AREA - ピクセルリサンプリングとの間の関係を使用して。場合、この方法は、リップルの発生を回避する際に画像が低減されます。
CV_INTER_CUBIC - キュービック補間。
7.描画コード
インポートCV2 インポートNP AS numpyの IMG = 255 * np.ones（（350,512,3）、np.uint8） ＃0〜255：単位8の フォント= cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX ＃のフォントセットフォント= cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX＃の ＃のテキスト＃画像オブジェクト、テキスト、位置、フォント、フォントサイズ、色、フォント重量 cv2.putText（IMG、" ハッピーデイ"、（50300）、フォント、0.8、（25、25、25）、2） ＃の色自体を調整することができ、範囲0~255 ＃1 ラインの開始および終了点カラー＃厚 cv2.line（IMG、（50、310）、（185310）、（0、0、0）,. 4 ） ＃の左上の頂点＃1の矩形の右下の頂点 cv2.rectangle（IMG、（ 80,8）、（200、100）、（0、255、0）、2 ） ＃色制御センタ半径円形＃-1充填が充填されているかどうかを示す cv2.circle（IMG、（60、60）、30、（0,0,213）,. 1 ） ＃角度を起動、最長の短軸＃偏向角の楕円中心、終了角度 cv2.ellipse（IMG、（100,300）、（100,50）、180,0,360、（20,213,79）,. 1 ） cv2.imshow（" ドロー" 、IMG） cv2.waitKey（0）