機械学習のChapter11-適用をお勧めします
期待通りに行う方法1の場合）ときは、機械学習システムは動作しますか？
- 診断オプションが動作し得るにユーザを誘導し、その一方がなくてもよいです。そして、次の何をすべきか？以下。
2）仮説の評価：に設定されたデータ分割：トレーニングセット（70％）、およびテストセット（30％）、およびテスト・エラーを参照。
3）モデルの選択問題：場合は、多項式、どのように大きなラムダなどの程度を決定する方法
- 、各モデルのパラメータを取得する検証セットでテストし、最低の検証エラーで1を選択してください。
- 注意：それはあなたのモデルを評価するために設定し、検証ではなく、テストセットです。理由：テストセットはgenerizationエラー（前のセクション）を評価するために使用されるであろう。
- データセット - >訓練/検証/テストセット（60％/ 20％/ 20％）。
- >診断バイアスと分散
- > regularizaitonおよびバイアス/分散
- >学習曲線