まず、その上cudnnと、システムおよびCUDAにブラシをザビエルする公式のチュートリアルに従って。ホストOS側でsdkmangerブラシを使用した場合、最初のようにインストールCUDA、cudnnと後にアカウントを作成したことに注意してください。
そして、PIP清華ソースを入れて清華ソース、フィットpython3.6（すでにpython3.6を忘れていない）、そしてロードされたPIP3を、変更し易いです。
pytorch1.3、torchvision0.4.1、fvcore、OpenCVの、使用するdetectron2 cython、 およびpycocotoolsを。
まず、のNVIDIA JETSONプラットフォーム上pytorch公式ウェブサイトpytorch1.3をインストールバイナリを、PIP3がローカルにインストールすることができます。
そして、下torchvision0.4.1からgithubのクローン、sudo python3 setup.py installインストール。
インストール方法のdetectron2のcython、OpenCVの、fvcore、中pycocotool INSTALL.md同じプレゼンテーション。
pycocotoolで以下のインストール、detectron2、注意とdetectron2は、setup.py他のいくつかのライブラリをインストールするために使用する必要があり、デフォルトのダウンロード速度が遅い、あなたはまず、これらのライブラリ、書かれたrequirement.txtをコピーすることができますpip3 install -r requirement.txt。
依存関係をインストールした後、実行しsudo python3 setup.py build developてインストールを。