同時実行
1.同時性とは何ですか？
並行処理は、サーバ・サイト[引用百度]をアクセスするための同時接続の数です。これは、一度にサーバーに送信された要求の数を指します。
それは何2.QPS？
毎秒QPSクエリ率を意味し、同時処理の数は、一般に、時間の単位として使用されます。QPSは、一般的な発現系の負荷容量を使用していました。
3.どのようにQPSを計算するには？
QPS =同時/応答時間の数。
量が飲み込ま
1.スループットとは何ですか？
それは、成功した送信の単位時間当たり、ネットワーク、デバイス、ポート、または他の施設仮想回線に対してデータの量を指します。
2.要因のスループット？
三つの主要な要因ながら、ハードウェア、帯域幅、等QPS、応答時間と同時の数もまた影響を受けます。
ツバメと並行処理の量が違いは何です
量が所定の時間内に同時要求の数を指します。スループットは、一定時間内にデータの総量です。唯一の2台の車は、1時間100台のピア車を持っていながら、途中の道 - たとえば、2。100は、スループットの量である2は、ここで同時実行です。
サイトパフォーマンスの一般的な知識
1.どのような要因には、ソフトウェアのパフォーマンス考慮すべき？
まず、目的は、ユーザーが使用できるようにするソフトウェアを開発することである、ユーザーが注意を払うために必要なものの性能、のは、ユーザーの視点を分析してみましょう。
ボタン、リンクのクリック、またはを開始するコマンドを発行するユーザーについては、システムは、このプロセスによって消費時間は、ソフトウェアのパフォーマンスをユーザーに直感的な印象があるまで表示する形でユーザによって知覚される結果となっています。我々は、応答時間を呼び出して何の応答時間が小さい場合、ユーザ体験はもちろん、ユーザーエクスペリエンスの応答時間は、ソフトウェアの設計では、我々はどのようにより良いに検討する必要があり、主観的要因と客観的な応答時間を含め、良いです最高のユーザーエクスペリエンスを実現するために2つの部品を組み合わせています。以下のような：ユーザーデータのクエリ、大量の、我々は最初のユーザに提示されるデータから抽出することができ、データの検索処理は、ユーザを確認するために継続している場合、ユーザは、我々がやっていることの背景を知りません。
ユーザ操作の応答時間を懸念ユーザー。
第二に、我々は懸念のパフォーマンスポイントを管理者の観点に立ちます。
1、2、応答時間、サーバのリソース使用量が3合理的であるアプリケーションサーバとデータベースのリソース使用量が4合理的である、5システムは、拡張を達成することができ、システムにアクセスするユーザーの数は、ビジネス処理システムの最大量までサポートし、システム性能月番号6ボトルネックが存在し、それらのデバイス8を交換してパフォーマンスを向上させることができ、システムは、7×24時間のサービスへのアクセスをサポートすることができる7
ここでも、開発（設計）ビューの人事点に立って検討します。
1、 架构设计是否合理 2、 数据库设计是否合理 3、 代码是否存在性能方面的问题 4、 系统中是否有不合理的内存使用方式 5、 系统中是否存在不合理的线程同步方式 6、 系统中是否存在不合理的资源竞争
2.软件性能常见的计算方式?
响应时间：对请求作出响应所需要的时间
网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
3、并发用户数的计算公式
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。
同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间
平均并发用户数的计算：C=nL / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。3、吞吐量的计算公式
指单位时间内系统处理用户的请求数
从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表明性能测试所用的时间
4、性能计数器
是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析系统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。5、思考时间的计算公式
Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做性能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤：
A、首先计算出系统的并发用户数
C=nL / T F=R×C
B、统计出系统平均的吞吐量
F=VU * R / T R×C = VU * R / T
C、统计出平均每个用户发出的请求数量
R=uCT/VU
siege压测用户使用
1.软件的安装下载地址,演示系统是使用的Mac，则直接使用brew 包管理工具安装即可。
linux安装
2.软件的使用
3.软件结果的分析
