すべての人生の歩みに前例のない***驚くべき速さとして彼の画期的な蛹蝶のような人工知能の導入以来AlphaGo。スチーム革命、パワー革命は、開発の歴史、現在の人工知能革命のように、一つは技術革新の端からもまだ遠い一方、進歩着陸技術でアプリケーションを見つける必要がある - 時間の人気ビジネスモデルのイノベーションを。
しかし、上記のビューのマクロ時点で、AIは必然的な傾向の着陸となっている、技術が成熟し続け、常に人工知能製品のシステムを改善見えるなどの画像認識、音声認識、多くの分野で普通の人を突破した、現実の生活の中で一般の人々することができより多くの成熟した、新たな市場経済システムの応用。
教育では、医療業界の成功の商業化は、人工知能の製品にノート「トニック」は、現在広く教師は生徒が教室のアシスタントでその有効性を高め、効率的、正確な支援を強化するため、教室では、例えば、使用されている; AIドクター「スマート医療支援は、「正規万人が使用されてきました。企業や組織にとって大きな利便性を提供し、両方のBサイドスマートフォンのロボットを市場に適応し、C末端は、コアの目標は、コスト削減と効率性を最大限に活用するためにAI技術力にしたいことです。
一つは尋ねるかもしれませんので、AIの配当金は、何で、特定のでしょうか？
また、単一の答えを与えることは困難であってもよいが、確かなこと「プレーヤー」の技術的蓄積があり、プレイヤーはより多くの強さを獲得しなければならないということである可能性があります。上記のテキスト電話のロボットとしては、例えば、企業のコア技術とし、唯一の違いロボットの電話会社は、製品が同じであっても、本当に使いやすい電話ロボットをエージェントエッセンスを持って、消費者は非常に使用することができます後者は技術チームを持っていないので、あなたが予想外の技術的な問題が発生した場合の大きな違いは、損失をもたらすことは比較的巨大であり、タイムリーなフィードバックすることはできません、上記の規制のリアルタイム監視を行うことはできません。
企業の配当金市場、および個々のボーナスはその技術であることを、より多くのプログラマは人工知能業界、上記いったん後方の技術、ハードウェア、AIの限られた開発に回し、もはや存在しません。機械学習、自然言語処理は、IT界の焦点となっているようです。
人工知能の面で雇用市場のあらゆる側面には、生活をしているが、我々はこれまでユニバーサル人工知能を実現するからですが、人工知能研究の指数関数的な進歩は、私たちの生活や人工知能のこの世紀の発明のユニバーサル終わりに終わる可能性があります。が、かどうか、一般的な人工知能の発達は、人間の議論や憶測に有益であることがまだあります。また、世界初の実世界共通の人工知能に表示されるために必要な時間の推定値です。確実性があることである。しかし - 一般的な人工知能の開発は、一連のイベントをトリガし、（良いか悪いか）不可逆的な変化をもたらすでしょう、それは永遠に私たちはそれを知っているように、世界を再形成して生きるのです。