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再帰
I.概要
定義:再帰関数自体は、関数定義の方法で使用されています
再帰はによってあります繰り返し抽出ロジックこれらは小さな問題の数と同じロジック、大胆な美的、制御終了条件に分けることができ尋ね、問題があるため、コードの量に良い方法を減らすために、複雑な問題の多くは、簡単に、再帰によって達成することができますそれは克服することができます。
再帰的な三つの要素:
1)透明な再帰終了条件
再帰溶液を終了するとき2)が与えられる
3)重複したロジックを抽出するには、問題の規模を縮小します
第二に、サンプル・コード
1.バイナリ検索
コード:
public static int binarySearch(int [] list,int key){
int low = 0;
int high = list.length-1;
return binarySearchBrRecur(list,key,low,high);
}
public static int binarySearchBrRecur(int []list,int key,int low,int high){
if(low<=high){
int middle = (low + high) >>1 ; //>>1 == /2
if(list[middle] == key)
return middle;
else if(list[middle] > key){
return binarySearchBrRecur(list,key,low ,middle-1);
}else {
return binarySearchBrRecur(list,key,middle+1,high);
}
}
return -1;
}
2.フィボナッチ数(フィボナッチ)
コード:
public static int fibonacci(int n){
return fibonacciRecur(n,1,1);
}
public static int fibonacciRecur(int n,int first,int second){
if(n ==1)
return first;
else
return fibonacciRecur(n-1,second,first+second);//1,1,2,3,5
}
2.階乗
コード:
public static long factorialCricle(int n){
long sum = 1;
while(n >1){
sum *= n;
n--;
}
return sum;
}
public static long factorialByRecur(int n){
if(n ==1)
return 1; //递归终止条件和终止的处理办法
else{
return n * factorialByRecur(n-1);
}
}