シリアライザコンポーネント

シリアライザコンポーネント

まず、シリアライザ-Serializer

役割:

1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
3. 反序列化,完成数据校验功能

1.1定義シリアライザ

Django REST frameworkSerializer使用クラスはから継承されるように定義されますrest_framework.serializers.Serializer

次に、デモシリアライザを容易にするために、のは、新しいサブアプリケーションのSERSを作成してみましょう

python manage.py startapp sers

私たちは、データベースモデルクラスを持っていますstudents/Student

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    # 模型字段
    name = models.CharField(max_length=100,verbose_name="姓名",help_text="提示文本:账号不能为空!")
    sex = models.BooleanField(default=True,verbose_name="性别")
    age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
    class_null = models.CharField(max_length=5,verbose_name="班级编号")
    description = models.TextField(verbose_name="个性签名")

    class Meta:
        db_table="tb_student"
        verbose_name = "学生"
        verbose_name_plural = verbose_name
        

私たちは、このモデルクラスのシリアライザを提供したい、次のように定義することができます。

from rest_framework import serializers

# 声明序列化器,所有的序列化器都要直接或者间接继承于 Serializer
# 其中,ModelSerializer是Serializer的子类,ModelSerializer在Serializer的基础上进行了代码简化
class StudentSerializer(serializers.Serializer):
    """学生信息序列化器"""
    # 1. 需要进行数据转换的字段
    id = serializers.IntegerField()
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.BooleanField()
    description = serializers.CharField()

    # 2. 如果序列化器集成的是ModelSerializer,则需要声明调用的模型信息

    # 3. 验证代码

    # 4. 编写添加和更新模型的代码
    

シリアライザだけではなく、データベースモデルのクラス定義のために、あなたはまた、非データベースのデータモデルクラスを定義することができます。シリアライザは、プレゼンスデータベースとは無関係です。

一般的なフィールドタイプ

フィールド フィールド建設方法
BooleanField BooleanField()
NullBooleanField NullBooleanField()
CharFieldです CharFieldです(max_lengthを=なし、MIN_LENGTH =なし、allow_blank = Falseを、trim_whitespace =真)
EmailField EmailField(max_lengthを=なし、MIN_LENGTH =なし、allow_blank =偽)
RegexField RegexField(正規表現、max_lengthを=なし、MIN_LENGTH =なし、allow_blank =偽)
SlugField SlugField(MAXL *長さ= 50、MIN_LENGTH =なし、allow_blank = False)が規則的フィールド、ノーマルモードを確認する[-ZA-Z0-9 *を - ] +
URLField URLField(MAX_LENGTH = 200、MIN_LENGTH =なし、allow_blank =偽)
UUIDField UUIDField(フォーマット= 'hex_verbose')フォーマット:1) 'hex_verbose'として"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a")2 'hex'として"5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a")3 'int'-など:"123456789012312313134124512351145145114"4)'urn'のように:"urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressField IPAddressField(プロトコル= '' の両方、unpack_ipv4 = Falseを、**オプション)
IntegerFieldと IntegerFieldと(MAX_VALUE =なし、MIN_VALUE =なし)
FloatField FloatField(MAX_VALUE =なし、MIN_VALUE =なし)
DecimalFieldは DecimalFieldは(max_digits、decimal_places、coerce_to_string =なし、MAX_VALUE =なし、MIN_VALUE =なし)max_digits:桁decimal_palcesの最大数:小数点位置
DateTimeField型 DateTimeField型(形式= api_settings.DATETIME_FORMAT、input_formats =なし)
DateFieldに DateField(FORMAT = api_settings.DATE_FORMAT、input_formats =なし)
TimeField TimeField(FORMAT = api_settings.TIME_FORMAT、input_formats =なし)
DurationField DurationField()
ChoiceField ChoiceField(選択肢)の選択肢と同じジャンゴの使い方
なMultipleChoiceField なMultipleChoiceField(選択肢)
FileFieldに FileFieldに(max_lengthを=なし、allow_empty_file = Falseを、use_url = UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField ImageField(max_lengthを=なし、allow_empty_file = Falseを、use_url = UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListFieldを ListFieldを(子=、MIN_LENGTH =なし、MAX_LENGTH =なし)
DictField DictField(子=)

オプションパラメータ:

パラメーター名 効果
MAX_LENGTH 最大の長さ
min_lenght 最小の長さ
allow_blank 空許可するかどうか
trim_whitespace かどうかは、空白文字をカット
MAX_VALUE 最小
MIN_VALUE 最大

一般的なパラメータ:

パラメーター名 説明
READ_ONLY デフォルトはfalse、出力フィールドの配列が使用されていることを示します
WRITE_ONLY このフィールドは、直列化復元の入力、デフォルトはFalseを示すために使用されます
必須 デフォルトはTrueでは、フィールドが直列化復元時に入力しなければならないことを示します
デフォルト 直列化復元に使用されるデフォルト値
ヌルを許可します これは、フィールドが着信なし、デフォルトはFalseを許可するかどうかを示します
バリ このフィールドは、確認するために使用されます
error_messages これは、エラー番号とエラーメッセージ辞書が含まれています
ラベル APIページは、表示された表示用のフィールド名HTML
ヘルプテキスト HTMLページの表示APIは、フィールドのヘルプ情報を表示した場合

1.2オブジェクトにシリアライザを作成します

定義されたSerializerクラスの後に、あなたが作成できるSerializerのオブジェクトを。

Serializer施工方法は次のとおりです。

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

説明:

  1. 着信モデルクラスオブジェクトシリアル化するために使用される場合、インスタンスのパラメータを
  2. データをデシリアライズするために、入ってくる非直列化するデータパラメータを
  3. 除了instancedata参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。

  1. 使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
  2. 序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
  3. 序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
  4. 开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
  5. drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.

二 、 序列化器的使用

序列化器的使用分两个阶段:

  1. 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
  2. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。

2.1 序列化

2.1.1 基本使用

  1. 先查询出一个学生对象
from students.models import Student

student = Student.objects.get(id=3)
  1. 构造序列化器对象
from .serializers import StudentSerializer

serializer = StudentSerializer(instance=student)
  1. 获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 4, 'name': '小张', 'age': 18, 'sex': True, 'description': '猴赛雷'}

完整视图代码:

from django.views import View
from students.models import Student
from .serializers import StudentSerializer
from django.http.response import JsonResponse
class StudentView(View):
    """使用序列化器序列化转换单个模型数据"""
    def get(self,request,pk):
        # 获取数据
        student = Student.objects.get(pk=pk)
        # 数据转换[序列化过程]
        serializer = StudentSerializer(instance=student)
        print(serializer.data)
        # 响应数据
        return JsonResponse(serializer.data)
    
  1. 如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
"""使用序列化器序列化转换多个模型数据"""
def get(self,request):
    # 获取数据
    student_list = Student.objects.all()

    # 转换数据[序列化过程]
    # 如果转换多个模型对象数据,则需要加上many=True
    serializer = StudentSerializer(instance=student_list,many=True)
    print( serializer.data ) # 序列化器转换后的数据

    # 响应数据给客户端
    # 返回的json数据,如果是列表,则需要声明safe=False
    return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
    
    
    # 结果:
    # [OrderedDict([('id', 1), ('name', 'xiaoming'), ('age', 20), ('sex', True), ('description', '测试')]), OrderedDict([('id', 2), ('name', 'xiaohui'), ('age', 22), ('sex', True), ('description', '后面来的测试')]), OrderedDict([('id', 4), ('name', '小张'), ('age', 18), ('sex', True), ('description', '猴赛雷')])]

2.2 反序列化

2.2.1 数据验证

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid( )方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

2.2.1.1 validate_字段名

<field_name>字段进行验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate_btitle(self, value):
        if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}
2.2.1.2 validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def validate(self, attrs):
        bread = attrs['bread']
        bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

2.2.1.3 validators

在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如

def about_django(value):
    if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
    image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试:

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2.2.2 反序列化-保存数据

前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象

可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新,instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    """图书数据序列化器"""
    ...

    def create(self, validated_data):
        """新建"""
        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

    def update(self, instance, validated_data):
        """更新,instance为要更新的对象实例"""
        instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
        instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
        instance.save()
        return instance

实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

2.2.3 附加说明

2.2.3.1 传递额外数据

在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)

2.2.3.2 partial参数

默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

2.3 模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现

2.3.1 定义

比如我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = '__all__'

  • model 指明参照哪个模型类
  • fields 指明为模型类的哪些字段生成

我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> serializer = BookInfoSerializer()
>>> serializer
BookInfoSerializer():
    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=-2147483648, required=False)
    image = ImageField(allow_null=True, label='图片', max_length=100, required=False)

2.3.2 指定字段

2.3.2.1 fields字段

使用fields来明确字段,__all__表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

2.3.2.2 exclude字段

使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        exclude = ('image',)

2.3.2.3 显示字段

显示指明字段,如:

class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    hbook = BookInfoSerializer()

    class Meta:
        model = HeroInfo
        fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')

2.3.2.4只读字段

指明只读字段

可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

2.3.3 添加额外参数选项

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
        extra_kwargs = {
            'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
            'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
        }

# BookInfoSerializer():
#    id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
#    btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
#    bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
#    bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
#    bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)

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転載: www.cnblogs.com/Dr-wei/p/11735520.html
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