人工知能の発達に影響を与える方法、クラウドコンピューティング！
今日では、クラウド・コンピューティングは、単にデータウェアハウス、またはではない「スマート倉庫。」機械学習とクラウドコンピューティングは、情報、分析と研究から一緒に保存され、そして応答および意思決定支援情報をフレームを助けるために別のサーバーやクラウドプラットフォームにそれを渡すことができます。
クラウドコンピューティングは、企業が仕事のやり方、店舗情報を変更している偉大な技術であって、技術革新と研究の分析のために道を開く、意思決定を変更しました。クラウドコンピューティングはとてもスマートになったか想像してみて？インテリジェントクラウドコンピューティングだけではできない店舗や大量のデータを取得するだけでなく、コレクションに、普及し、この情報を検討し、いつでも情報に基づいた意思決定を行います。
AIはどのようにクラウドコンピューティング？インテリジェントクラウドに影響を与えます
最も基本的なレベルで、AIは、道のデータ入力、保存、分析を変更しました。今日では、クラウド・コンピューティングは、単にデータウェアハウス、またはではない「スマート倉庫。」機械学習とクラウドコンピューティングは、情報、分析と研究から一緒に保存され、そして応答および意思決定支援情報をフレームを助けるために別のサーバーやクラウドプラットフォームにそれを渡すことができます。人々はまた、ユーザ入力データに基づいて傾向を予測することができ、インテリジェントなクラウドコンピューティングを持っていると思います。
これまでのアプリケーション開発
誰もがそのクラウドコンピューティングや人工知能の巨大な潜在後ろに知っています。
クラウドコンピューティングと自社のコアビジネスへの人工知能の新たな事業分野では、今後の動向は、より良い、よりスマートなクラウドコンピューティング技術を提供する人や研究者を鼓舞します。技術者は、プラットフォームの細部の自己評価と裁量を構築し、困難な事業活動のためのソリューションを提案しようとしています。
しかし、AI支援クラウドコンピューティングは、企業が最善の利益を達成するために、この技術の驚異の利用を最大化するために、この分野の発展に細心の注意を払う必要があり、その初期段階にとどまっています。近年では、人々は携帯電話は徐々にコンピュータの交換を参照してください、物事はすべてのデバイス、これらのデバイスのために与えられた人工知能を接続します。これらの変更は、クラウドコンピューティング技術は、多大な影響を与えた、と誰もが非常にエキサイティングであるため、クラウドコンピューティングにどのような影響を与えるか、人工知能を理解することにあります。
IBMは、IBMがクラウド・コンピューティングで最も賞賛される企業の一つである、「人工知能とクラウドコンピューティングの統合は、技術革新と変化が加速する手段の源となることが期待される」と指摘しました。
一緒に働きます
クラウドコンピューティングは、本当の意味での情報の源であり、それはそのような結果指向の状況の雲の可能な、人工知能、人工知能の学習メカニズムを維持し、有用なデータ解析と応答を提供するのに役立つことができます。考慮に入れると人工知能とクラウドコンピューティングとの共生関係は、開発のために、このような広範囲のスペースを持って、IBMや他のベンダーの会社は、そのアプリケーションと開発に取り組んでいます。これらの努力は、人工知能とクラウドコンピューティングは、将来の全体的な素晴らしい結果を作成していきますことを示しています。
技術の未来への希望
人工知能は、人間の行動の機械やロボットのコラボレーションを対応し、理解するために数秒で構築するために支援しています。これらのロボットインテリジェントな機械学習ベースのトレーニングや自身の学習段階の分析。時間が経つにつれて、ロボットが人間の迅速な対応のように、より多くの熟練した、そして、よりインテリジェントな、とすることができますになります。例えば、インドの電気通信大手ボーダフォン（Vodafoneの）会社は、消費者への情報のトビのリリースという名前のロボットを使用し、それらに同社の製品やサービスに関する重複した情報を提供します。
Windows'Cortana「アプリケーションは、それが人間の相互作用を観察し、かつ有用なリアルタイム応答を提供することができ、自己学習メカニズムです。
右のクラウドコンピューティングの役割の協力を形成する上で人間と人工知能
変化によるシナリオと頻繁に技術的なアップグレードに、人工知能を学ぶための需要が増加しています。クラウドコンピューティングは、マシンが干渉することなく学習を促進し、より多くの、より良いデータを提供しています。人間の心は、人工知能情報の正確な読み取りにリダイレクトすることができます。人工知能人工技術専門家によって保存されている場合は、クラウド・コンピューティングにも有用なデータを提供堪能することができます。
ビジネス・インテリジェンス、クラウドコンピューティングとスマートな作業スペース
企業は、人工知能の意思決定によるインテリジェントなデータストレージとクラウドコンピューティングの助けを借りて飛躍を達成することができます。企業は過去のデータ、事業戦略、将来の計画を検討し、単に欠点の臨界期に弱いを理解するために情報を分析することができます。人工知能によってビジネス予測は、企業の多くは助けと洞察力を得るために、適切なタイミングで大きな努力を投資して完成することができます。
クラウドコンピューティングのための需要の増加
将来、クラウドコンピューティングは、企業が直面する課題に対処するのに役立ちます最も重要な課題の一つとなります。クラウドコンピューティング、または「インテリジェントクラウドは、」インテリジェント入力データの多くを提供します。産業部門での激しい競争で、インテリジェントなクラウドとは、必要ではないだろう、もはや選択肢となります。これら二つの力を計算する人工知能とクラウドの組み合わせは、企業の発展を加速させます。より適切に、医療、教育のように、商業、小売は、インテリジェントなクラウドの人工移植のための必要性が増加しているが表示されます。
様々な業界でのより多くのインテリジェントなクラウドアプリケーション
教育の分野では、インテリジェントなクラウドを用いた研究では、データのサポートを提供することができ、そして以前の研究とその影響を使用するために学生を導くことができます。同様に、保健部門は、多くのことを行うために、クラウド・コンピューティング・インテリジェンスを活用することができます。患者の医師の手術はどの医者に保存され、アセスメントマニュアル情報よりもはるかに多く、助けを求める前に、同様の例数千人から行うことができました。このような詳細なデータの収集、比較、タイムリーには、医療業界の贈り物をクラウドコンピューティングを作り、複雑な医療処置に新しいソリューションを提供しています。銀行、投資や教育の分野と同様、人工知能とインテリジェントなクラウド・コンピューティングへの能力を含む、より多くの革新を、見ることができます。
基礎から学習の深さに機械学習は、成長パラダイムシフトになります。今後の戦略と応答を開発するためのデータと過去の研究の分析を使用して、この場合には、人工知能ベースのクラウドコンピューティングアプリケーションおよびコンピューティング・アルゴリズム。その他の点では、1は、人間が対話するように、実際のインテリジェンスデータとインテリジェントクラウドの強力な場面や状況にロボットや機械を期待して対応することができます。
チャットロボット、高度なロボット工学とパーソナルアシスタント
人々は、GoogleとMicrosoftやその他の企業は、彼らが以前のデータ入力を使用し、常識を導き出すことができ、ボットやパーソナルアシスタントを開始しまし参照してください。これは、さらに興味深い人間の相互作用を行い、人々の生活に簡単に重複した情報を探すこと。
GoogleのアレクサとMicrosoftコルタナは、クラウドコンピューティングに基づいて情報を提供するために、人工知能を使用しています。しかし、これらのデバイスのより一般的な性質上、高レベルのクラウド・コンピューティングのバッキングと人工知能の操作の出現は、人々が彼らの操作とビジネス範囲はより広範になります表示されます。