Springboot2.x + ShardingSphereは、サブライブラリーサブテーブルを達成します

私たちは別々の読み込みに記事について話すとMysql8を書く前に述べたサブライブラリーのサブテーブルの実装プロセスに基づいて（記事の最後にリンクがあります）。

コンセプトの解釈

垂直方向のスライス

分割されたサービスに応じて、また縦分割として知られる垂直スライスと呼ばれる、そのコアアイデアは、特別な目的のためのものです。分割前に、データテーブルの複数の構成データベースは、各テーブルには、異なるサービスに対応します。別のデータベースへの分散の圧力ように分割した後、テーブルは、サービスに応じて分類され、異なるデータベースに分配されます。次の図は、異なる垂直フラグメンテーションスキームデータベースへのビジネスニーズ、ユーザテーブルと注文テーブルを示しています。

ファイル

垂直スライスのアーキテクチャと設計は、多くの場合、調整が必要です。一般的に、インターネットは急速にビジネスニーズの変化に対応するには遅すぎである;さらに、それはまた、実際にシングルポイントのボトルネックを解決しません。垂直方向の分割が問題を軽減し、データトラフィックの量をもたらすが、治すことができないことができます。テーブル内のデータの量は、単一のノードを運ぶことができる依然としてしきい値を超えた場合に垂直に分割した後、さらにスライスレベルを処理する必要があります。

スライスレベル

水平フラグメンテーション横分解能として知られています。垂直スライスに対して、それがもはやサービスロジックに従ってデータを分類していないが、フィールド（またはいくつかのフィールド）を介して、データを一定の規則に従ってまたはデータベーステーブルの複数に分散され、各フラグメントのみを含みますデータの一部。例えば：主キースライス、データベースの主キー（またはテーブル）に、偶数番目の記録ライブラリ0（またはテーブル）、奇数番目のレコードに主キー、以下に示すように。

ファイル

断片化のレベルは理論的には、データ処理、および拡張相対自由の単一量のボトルネックを突破、サブ標準ライブラリのサブテーブルのソリューションです。

開発準備

サブライブラリーのサブテーブルの共通部品は今、shardingsphereでトップレベルのApacheプロジェクト、我々は動作サブライブラリーサブテーブルを完了するために、springboot2.1.9 + shardingsphere4.0.0-RC2（両方の最新バージョン）を使用してこの時間です。

我々は、2つのバンクに3つのテーブルのそれぞれを、それを分割IDフィールドに応じて、最終的な剰余データの位置を決定する必要がある、Ordersテーブルを仮定する、次のように構成されたデータベース環境：

172.31.0.129
- ブログ
  - t_order_0
  - t_order_1
  - t_order_2
172.31.0.131
- ブログ
  - t_order_0
  - t_order_1
  - t_order_2

t_orderのための3つのテーブルの論理テーブルは、あなたがtable文の構造に基づいて、他のすべてのデータテーブルを作成することができます。

DROP TABLE IF EXISTS `t_order_0;
CREATE TABLE `t_order_0` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',
  `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '类型',
  `gmt_create` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

注、主キーが拡張するように設定されてから生成されたルールはありません、一定のルールに従って、一般的に主キーを生成するために雪のアルゴリズムとして知られているSNOWFLAKEにここshardingsphere使用される主キーを生成する必要があります

コードの実装

導入に関連のpom.xml、コンポーネントを変更

<properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <mybatis-plus.version>3.1.1</mybatis-plus.version>
        <sharding-sphere.version>4.0.0-RC2</sharding-sphere.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.15</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis-plus.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

設定のmysql-プラス

    @Configuration
    @MapperScan("com.github.jianzh5.blog.mapper")
    public class MybatisPlusConfig {

            /**
             * 攻击 SQL 阻断解析器
             */
            @Bean
            public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
                    PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
                    List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
                    sqlParserList.add(new BlockAttackSqlParser());

                    paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
                    return new PaginationInterceptor();
            }


            /**
             * SQL执行效率插件
             */
            @Bean
            // @Profile({"dev","test"})
            public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
                    return new PerformanceInterceptor();
            }
    }

エンティティクラスの順序を書きます

    @Data
    @TableName("t_order")
    public class Order {
            private Long id;

            private String name;

            private String type;

            private Date gmtCreate;

    }

書き込みDAO層、OrderMapper

    /**
     * 订单Dao层
     */
    public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> {

    }

インタフェースおよびインタフェースを書きます

    public interface OrderService extends IService<Order> {

    }

    /**
     * 订单实现层
     * @author jianzh5
     * @date 2019/10/15 17:05
     */
    @Service
    public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements OrderService {

    }

プロファイル（設定手順はノートを参照してください）

    server.port=8080

    # 配置ds0 和ds1两个数据源
    spring.shardingsphere.datasource.names = ds0,ds1

    #ds0 配置
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.jdbc-url = jdbc:mysql://192.168.249.129:3306/blog?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.username = root
    spring.shardingsphere.datasource.ds0.password = 000000

    #ds1 配置
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.type = com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name = com.mysql.cj.jdbc.Driver
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.jdbc-url = jdbc:mysql://192.168.249.131:3306/blog?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.username = root
    spring.shardingsphere.datasource.ds1.password = 000000

    # 分库策略 根据id取模确定数据进哪个数据库
    spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column = id
    spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression = ds$->{id % 2}

    # 具体分表策略
    # 节点 ds0.t_order_0,ds0.t_order_1,ds1.t_order_0,ds1.t_order_1
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes = ds$->{0..1}.t_order_$->{0..2}
    # 分表字段id
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column = id
    # 分表策略 根据id取模,确定数据最终落在那个表中
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression = t_order_$->{id % 3}


    # 使用SNOWFLAKE算法生成主键
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.column = id
    spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.key-generator.type = SNOWFLAKE

    #spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=t_order

    spring.shardingsphere.props.sql.show = true

正しい結果かどうかを確認するためにユニットテストを書きます

    public class OrderServiceImplTest extends BlogApplicationTests {
        @Autowired
        private OrderService orderService;


        @Test
        public void testSave(){
            for (int i = 0 ; i< 100 ; i++){
                Order order = new Order();
                order.setName("电脑"+i);
                order.setType("办公");
                orderService.save(order);
            }
        }

        @Test
        public void testGetById(){
            long id = 1184489163202789377L;
            Order order  = orderService.getById(id);
            System.out.println(order.toString());
        }
    }

データテーブル内のデータを参照してください、データは通常の挿入を確認します
これまで開発されたサブライブラリーのサブテーブル

過去のイベント

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