オリジナルリンク：http://tecdat.cn/?p=7553

データ

次のモードに示すように、Redditのユーザimjasonhのfhoffaは、データを解析し、生：

それぞれのオン/オフの位置に非常に具体的な乗り心地を持っていると/終了時間の詳細を開始します。例を以下に示します。

私たちは32654異なるスタート/フィニッシュに分けて設定され158320608のタクシーの旅のデータを残しました。

1987年以来、東79ストリートとニューヨークアベニュータクシー乗り場で東のウォール街の住民にもたらしてきました。

私は、データでは、このルートに沿っ252210件のツアーを見つけました。タクシーは毎時22.11マイルの速度で移動するために20.35分の平均をとります。もちろん、あなたが4時で速くなりますが、6時か7時00分まで、ほとんどの人が通勤始めました：

年間では、234回（ルート100回を旅行される方のみ7タクシー）とタクシーのルートの中で最も排他的な：

トップ10の最も一般的なタクシーの運転手の平均速度は、より予測可能なものの、しかし、彼らの前進速度は、ほとんどの人（おそらく、彼らは多くの場合、毎日同じ時刻に運転するので）よりも高速ではありません。

SELECT
  pickup_street1, pickup_street2, dropoff_street1, dropoff_street2,
  trips_medallion, trips_pickup_datetime, trips_dropoff_datetime,
  ROUND(trips_avg_mph,4) AS avg_mpg,
  ROUND(trips_trip_duration_hours,4) AS num_hours
FROM
  [taxi_strava.joined_geohash_geonames]
WHERE
  trips_geohashed_dropoff = 'dr5ru2'
  AND trips_geohashed_pickup = 'dr5rvj'