pythonのcsvデータカットカスタムデータのJMeter

ランダムに選択された数の指定されたデータ定義部から需要圧力測定は、圧力測定データの10ワットです。

JMeterのCSV / TXT構成：

JMeterの必要なデータの種類：あなたは{[$ {}はmyList]データを}取得する必要があります

：CSV {データを読み込み表示する表示データ取得

[

"cfcd208495d565ef66e7dff9f98764da"、 "c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b"、 "c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c"

]

}

インポートHMACの
インポートBASE64 
hashlibインポートSHA1のから
インポートランダム

：DEF test_get（：整数、nは、パスindex_start）

        Fとしてオープン（パス、R ''）を有する：
            行= f.readlines（）
        lines_data = [i.strip（）のために行におけるI] 
        n個の1000％== 0の場合：
           番号= INT（N / 1000）
           DATAS = [] 
           のIの範囲内（数）：
             データ= lines_data [index_start：index_start + 1000年] 
             datas.extend（データ）
           の印刷（ "数据拼接长度{}"形式（LEN（DATAS）））。
           [DATASにおけるiについて"{}"形式（I）]、DT = 
           DT戻り
        他：
            番号= INT（N / 1000）
            N = 1000％残る 
        ST + = ' "{}"、' .format（I） 
            [= DATAS]
            範囲内のiについて（数）：
                データ= lines_data [index_start：index_start + 1000年] 
                datas.extend（データ）
            種子= random.randint（index_start、index_start + 100）
            datas.extend（lines_data [index_start +種子：index_start +種子
                                                     + ]）のままで
            印刷（ "数据拼接长度{}"形式（LEN（DATAS）。））
            、DT = [ "{}"フォーマット（I）iについてDATASに]。
            戻るDT 

DEF write_result（インデックス、数字、path_csv）。
    DATAS = test_get（index_start =指数、N =番号、パス= path_csv）
    'ST =' 
    DATASにおけるiについて：
    ：Fとして（ './ result.txt'、 'W'）オープンと
        f.write（ '{}'形式（st.strip（）ストリップ（ 
 

''））。。）""」
DEF hash_mac（app_secret：STR、MSG：STR）：
    hmac_code = hmac.new（app_secret.encode（ ）、msg.encode（）、SHA1）.digest（）
    の戻り
base64.b64encode（hmac_code）.decode（）""」

__name__ == '__main__' の場合：

 　　write_result（0 1000、path_csv = R "D：\ワークスペース\のDS_4.csv"）

データをCSV / TXTデータ形式を生成：

pythonのcsvデータカットカスタムデータのJMeter

おすすめ