evalの（）を使用
N = [ " 2.3 "、" 2.56 " ] M = [] のための I におけるN： Kは、評価（I）= ＃はちょうど行った最外、アポストロフィは、所定の数字、文字型の二重引用符 m.append（K） プリント（M） ＃の出力は[2.3、2.56]
基本的な機能のリスト一覧
B = [12,23,45,67,23,12,34,56 ] b.insert（0、 99） ＃のいくつかの場所で挿入要素 プリント（B） b.pop（） ＃は常に削除の値を取得、最後の要素を削除します 印刷（B）を b.remove（ 23） ＃指定された要素を削除するために、左から右に、要素の充填 印刷（B）を b.reverse（） ＃のリストがちょうど逆に、ソートを逆にしない 印刷を（B） b.sort（） ＃注文 印刷（B） b.sort（逆 = TRUE） ＃順序降順に、反転及びソート 印刷（B）を プリント（b.count（12）である）＃の要素の出現数 A = [12,23,4,5,6、[1,3,4,5,6,7,8,7]、7、8、 9,0,9 ]
[ 2] = 1枚の ＃エディットリスト要素 プリント（A） デル A [2] ＃リストの要素を削除して 印刷する（A） [0： 3] = [20,20] ＃のスライス要素の変更、 印刷（A） C = a.index（20） ＃1 でクエリ要素位置 プリント（C）
LEN（リスト） ＃要素の数リスト maxは（リスト） ＃は、最大要素のリストを返し 分（リスト） ＃が最小エレメントのリストを返し リスト（SEQ）＃ のリストにタプルを list.append（OBJ） ＃のリストの末尾新しいオブジェクトの追加 list.count（OBJ） ＃リストに表示される要素の数を数える list.extend（配列）を ＃（他の配列の末端に複数の値は、ワンタイムのリストに追加は、新しいリストを元のリストを拡張しました） list.index（OBJ） ＃リストから最初のマッチのインデックス値の位置を見つけるため list.clear（） ＃空のリスト list.copy（） ＃のコピーリストを
スライス一覧リスト
＃スライスの最後の実施形態1の正のシーケンス、 -逆の順序で番号 N- = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ] プリント（N [0：LEN（N-）:. 3]） ＃1 セクション：最初のスタートビット0から、いくつかの最初の2番目であり、そして第三のとる値であるすべての数[1、4、 7、10]、 プリント（N - [:: 3]） ＃1 区画3の値をとる[1、4、7、10] プリント（N- [:: - 1]） ＃ソーティング逆転しないだけをリスト[10、9、8、7、6、5、4、3、2、1] プリント（N - [ - 3：]） ＃第三の切断から始まる右尾から[8、9、10] プリント（N - [ - 3 :: - 1]） ＃尾からは除去される右から2番目を切断し始め、逆リスト[8、7、6、5、4、3、2、1] プリント（[-1：0：-1] N-） ＃の最後から二番目の逆ソート順序に従って-1、バック0、-1 [10、9、8、7、6、5、4 、3、2]
Pythonのシーケンスは、最も基本的なデータ構造です。配列の各要素は、番号が割り当てられる - その位置、またはインデックスを、最初のインデックスは、第2のインデックスは1と、0です。
Pythonはビルトインタイプ6のシーケンスを持っていますが、最も一般的なのは、リストやタプルです。
一連の操作は、インデックス化、スライシング、追加、乗算、チェックメンバーを含む、実施することができます。
さらに、Pythonは既に決定された配列の長さを構築し、最大値と最小要素法を決定します。
Pythonは、データの最も一般的な種類のリストである、それは角括弧内のカンマ区切りの値として表示されます。
データ項目のリストは、同じ型である必要はありません