どのようにPythonプログラマを払っなるには？どのような良い習慣を持っている必要がありますか？Pythonの入門は、シンプルに強力で、人工知能のプログラミング言語の最高の時代として認識されています。良いPythonの雇用でのPythonの将来について楽観多くの人が研究に参加することを選択したが、一部の人々が心配します。限り、あなた実際に固体理論として、豊かで良いプログラミングの練習の実務経験を持って、高い給料は問題ではありません。千の下には風水小扁はあなたがプログラマが持って支払うの良い習慣を共有しました。
ほかのプロジェクトファイルのアーカイブに先立って1、
新しいジョブを開始する際の利便性を切望しないで、コードは、データは、文書は1つのフォルダに集中しています。これは、プロセスは、非常に痛いです、それはコンピューターだった場合、ファイルはすべて、死ぬパス自体が苦痛で変更することで実行されているバックトラック、乱雑に見えます。
2.手動で元のデータを変更し、バックアップを作成しないでください。
私たちは、次回のバックトラッキング私たちを助けるために、ソースデータの適切なバックアップを必要とする、他のコードや他の文書にも、不慮の損失を避けるためにバックアップする必要がある、中間段階の次の操作または修正すること、およびことがあります。人気のバックアップツールGitのバージョン管理システム、rsyncのバックアップファイル、Dropboxのクラウドストレージ、タイムマシンタイムマシン。
3が正しく設定されている、良いパス
執筆時点で多くの学生が、ダイレクトパス、絶対パスのような通常の状況下ではないが、問題ですが、コードは他の人々が学習や問題が来たときに実行中で共有されている場合、直接実行することができない多くのケースであります合格。これは、推奨される：相対パス、パスのグローバル設定変数を使用します。
図4に示すように、異常なキャプチャツールの効率的な使用
例えば異常な位置決めバグ、一般的にデバッグは、私たちが感じることがあり、問題を抱えているプリントアウトに行くか、何を実際の出力を見て、コードを変更するために私たちを必要とし、問題を考えて、非常に慎重に変更するための場所でありますデコレータを追加し、直接比較すると、それは非常に面倒です。
5、コードの堅牢性を考えます
コードの堅牢性は、それが異常なテストシナリオ、「キャプチャ」と二つの部分の「スロー」によって、例外処理作業のすべての種類に立つことができるということです。「キャプチャ」の文、エラー処理プロセスの正常終了を除いて、特定の小包を使用してみてください...を指します。そして、適切な使用が例外を「投げる」ためのイニシアチブを上げ、よりエレガントなコードが不可欠です。
上記に加えて、払っプログラマーの良い習慣はまた、コードのコメントを含めるPythonのループコード、ループコードの視覚的な進展を加速させます。技術が通過しない場合はもちろん、優れた技術に依存して良い習慣は、あなたは、高賃金の仕事はもちろんのこと、企業を認識することはできません。