このセクションでは、コンピュータビジョンにおける信号処理とパターン認識であります
そのまま約そんなにない古典的な記事のいくつかのリストだけでなく、彼らのシンプルなレビュー。以前のバージョンが異なっているこの時間は、すべての記事がクラスを分類し、文学の多くを追加することにあります。全く伝統的な分類に従って分類、小には、SIFTなどのカテゴリに分けていないときに内部の特徴抽出に分類することができるが、ハリスは、別のカテゴリの通りです。目的は、これらのより実用的で、より一般的な方法を強調することです。アルファベット順に将来の保守指図行を容易にするために。
15. RANSAC
RANSAC法、および従来の最小平均二乗誤差等が完全に二つの方法です。また、本の中身を閲覧するSonkaに言及しました。
[1981 ACM]ランダムサンプルコンセンサス
RANSACファミリーの[2009 BMVC]性能評価
引用の場合：
翻訳
性能評価RANSACファミリ- http://tongtianta.site/paper/58281
著者：
抽象 -