003その他の指標

瞬時ヒルベルト変換（HT_TRENDLINE）：ta.HT_TRENDLINE（クローズ）

可変期間（MAVP）と移動平均：ta.MAVP（クローズ、期間、maxperiod = 30、matype = 0）

期間（MIDPOINT）上中点：ta.MIDPOINT（近い、時間期間= 14）

期間にわたる中間点の価格（MIDPRICE）：ta.MIDPRICE（ハイ、ロー、加速度= 0、最大値= 0）

放物線SAR（SAR）：ta.SAR（ハイ、ロー、加速度= 0、最大値= 0）

放物線拡張インジケータ（SAREXT）：ta.SAREXT（ハイ、ロー）

インポートのPdとしてパンダ
 インポートのNPとしてnumpyの
 インポートPLTのようmatplotlib.pyplot
 インポートTaなどタリブ
 インポートのTSとしてtushare 

plt.rcParams [ ' font.sans-セリフ' ] = [ ' SimHei ' ] 
plt.rcParams [ ' axes.unicode_minus ' ] = Falseの

DF = ts.get_k_data（' SH '、開始= ' 2000-01-01 ' ）
df.index = pd.to_datetime（df.date）
DF = df.sort_index（）

DF2= pd.DataFrame（df.close）
DF2 [ ' HT ' ] = ta.HT_TRENDLINE（df.close）
期間 = np.array（[3] * lenは（DF）、DTYPE = フロート）
DF2 [ ' MAVP ' ] = ta.MAVP（df.close、ピリオド）
DF2 [ ' MIDPOINT ' ] = ta.MIDPOINT（df.close）
DF2 [ ' MIDPRICE ' ] = ta.MIDPRICE（df.high、df.low）
DF2 [ ' SAR ' ] = ta.SAR（df.high、df.low）
DF2 [ ' SAREXT ' ] = ta.SAREXT（df.high、df.low） 
df2.tail（）

df2.loc [' 2018年1月1日'：' 2019年9月30日' 、
        [ ' 近い'、' HT '、' MAVP '、' MIDPOINT '、' MIDPRICE '、' SAR ' ] 
        ] .PLOT（figsize =（16、 6 ））
AX = plt.gca（）
ax.spines [ ' 右' ] .set_color（' なし' ）
ax.spines [ 'トップ"] .set_colot（' なし' ）
plt.title（' 上海指数他のトレンド指標'、のfontSize = 15 ）
plt.xlabel（'' ）
plt.show（）

コードの表示

 

df2.loc [ ' 2018年1月1日'：' 2019年9月30日'、' SAREXT ' ] .PLOT（figsize =（16,6 ））
AX = plt.gca（）
ax.spines [ ' 右' ] .set_color（' なし' ）
ax.spines [ ' トップ' ] .set_color（' なし' ）
plt.title（' 上海インデックス拡張放物線傾向'、のfontSize = 15 ）
plt.xlabel（'' ）
plt.show（）

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