1、np.zero（10）を含む、10個の要素の一次元アレイを作成します
二次元アレイは、10×10要素を含む作成するnp.ones（（10,10））1
図2は、np.arange（10,50）は、全ての整数10-49を含有する一次元アレイを作成します
3、np.arange（9）.reshape（3,3）は3×3の再構成されたアレイであります
4、arr.nonzero（）非ゼロ要素をスクリーニングすることが見出され（非ゼロのアレイ、データ型）
5、np.eye（3）単位の3×3アレイを生成します
6、np.random.random（配列サイズ）ランダムアレイを生成します
整数の所定の範囲のランダムな配列を生成するnp.random.randint（最小、最大のアレイサイズ）
7、arr.max（）;ほとんどの値のarr.min（）配列
8、平均arr.mean（）配列
アレイの境界の外側に発生9、np.pad（ARR、pad_with =定数、モード= '定数'、constant_values =定数）
10、np.diag（ARR、K = -1） （オフセット値を設定することができる）、対角線または斜め配列を生成するために読み出される[ 具体的に説明 ]
11、6×7×8アレイのnp.unravel_index（99、（6,7,8））、100が配置されている要素の位置を特定します
12、np.tile（ARR、（4,4））4×4のアレイサイズで、繰り返すARRで充填
13、np.dot（ARR1、ARR2）配列乗算（行列との乗算）
14、np.intersect1d（ARR1、ARR2）2つの配列の交点
15、np.datetime64（ '今日'、 'D'）今日の日付
np.timedelta64（1、「D」）時刻（明日時間を加算した、最後の減算時間上記で得られました）
np.arange（ '2016から07'、 '2016から08'、DTYPE = 'datetime64 [D]'）の範囲内のすべての日に得られました
16、プラスnp.add、np.substract、np.negative、np.divide、 np.multiply アレイ、減算、否定、定数除算、乗算ポイント[ "*"、乗算、ドット区別リンク ]
バウンド丸め17、np.ceil（ARR）小数
np.flour（ARR）小数下限の丸め
np.trunc（ARR）小数点以下四捨五入
18、arr.astype（タイプ）タイプキャスト
アレイをソート19、np.sort（ARR）
〔0,1）1に失敗11個の部分に分割された20、np.linspace（0,1,11、終点=偽）
21、np.sum（ARR）加算アレイ
np.add.reduce（ARR）加算アレイ（高速データの少量）
22、np.allclose（ARR1、ARR2）はアレイ（最小誤差）に等しいかどうかを判断します
np.array_equal（ARR1、ARR2）アレイに等しいか否かを判定する
23、np.arctan2（Y、X）求アークタンジェント（Y / X）
np.arctan（X）求arctanx
24、最大の要素のインデックスを取得するために）（arr.argmax
最小の要素のインデックスを取得するarr.argmin（）
25、座標系メッシュを構成するnp.meshgrid（ARR1、ARR2）（ARR [ 'X']、ARR [ 'Y'] = np.meshgrid（ARR1、ARR2））