国内外でのマッピングデータ主流の現状
歴史人類の夜明け以来、私たちは探求し、自然システム、独自のを認識し、宇宙環境情報の表現を記述するためのさまざまな方法を試し続けています。情報技術、地理情報技術の発展に伴い、より深いエンジニアリングアプリケーションでは、マッピング地理情報の役割がますます重要になります。生産、管理及び地形情報の発現のための新たな需要を必要と新しい情報発信、新しいアプリケーションの要件、。
デジタル標高モデル
デジタル地形や理論的な研究プロジェクト、主要構造モデルのDEM規則的な格子モデルのアプリケーションでは点、線、面のようなフォームが含まれているデジタル標高モデル（デジタル標高モデル、DEM）データ編成や表現の形式、TINモデル（デジタル標高モデル、TIN）及び輪郭モデルが、このような断面、散乱モデル、ハイブリッドモデル（測量、2001）などの他のモデルは、以下を適用しました。どこで、研究やエンジニアリングアプリケーション通常の長方形のグリッドとTINより一般的。
定期的なグリッドモデルと三角不規則なネットワークモデルは、独自の特性を持っていますが、地形分析の最も現実的な方法は、グリッドDEMの（清Zhuら、2004;江のファンら、2007）に基づいており、その理由、マトリクスベースの数学的方法は、単純マトリクス構造特性を重視して、地形のアプリケーションを分析するために使用することができるように、平坦な表面トポロジー上の特性行列構造を有するDEM単純なグリッド構造。定期的な三角測量可変解像度グリッド構造が均一に発生する問題を回避することなく、構造がよりなり表面形態を「閉じます」。
デジタルオルソフォト
デジタルオルソフォト（デジタルオルソ地図、DOM）のプロセスは、開発中、近年においても急速にその研究に、リモートセンシング技術の開発に非常に重要な役割を示し、ハオSiのバオ（2007）は、デジタルオルソフォト作成したライブラリを研究しました、デジタル画像データベースの構築を通じて、あなたはより迅速にインデックス化することと時空リレーショナルデータモデルとその機能、リアルタイムおよび過去のデータに更新された画像データへの効果的なソリューションの使用に加えて、デジタルビデオに必要な各種データをソートすることができ、劉Shuhui（2013）の使用デジタル正射図の製造Inpho処理が問題で、その処理の流れを指摘し、対応するアルゴリズムがエラーを減らすことができる見つけ、その後、関連産業は、正確なデジタルオルソ経験及び方法の富を提供作り出す;デジタル正射ため私たちの国での地形の様々なタイプの実用化、より包括的な研究のデジタル画像に対応するオルソモデルを促進するためのイメージング製品。
半自動化されたインテリジェントな段階へのデジタル写真測量、写真測量技術の発展に伴い、効率的、低コスト、高精度プログレッシブ目標になりました。1990年代に始まり、かなり完全な機能のデジタル写真画像測定システム（デジタル写真測量システム、DPS）とデジタル写真測量ワークステーション（デジタル写真測量ワークステーション、DPW）の様々な市場に投入されています。現在では、外国人の多くの有名なデジタル写真画像計測システム、米国Intergraphの画像ステーションシステム、ライカのHelavaシステムとERDAS LPS、ドイツツァイスPHODDISシステム、ドイツのInphoシステム、フランスInforterra会社ピクセルファクトリー（PixelFactory）と米国BSRシステムのSocetセットのように。
DLG
ばかり紙の地図やいくつかの古いデジタル地図上の情報を提供する場合、浸水コンピュータネットワークのこの時代では、研究のニーズを満たすことができませんでした。開発に準拠するためには、デジタルマッピングの応用は、私たちの日常生活の中で、ますます広くなります。
これらのデータに基づいて、デジタル既存の地理的特徴層状ストレージ内の地形を指す図（デジタルライングラフィック、DLG）のライン、送信、そのベクトルデータを測定し、属性オブジェクトクエリベクトル、点、線、面、または特定のマップ、地形の発現ベクターGISデータセットの形で図形の形態であってもよいです。機能一連の線として表され、属性値の設定対応する座標;特徴点座標のセットと、ベクトルデータに対応する属性値として表されている端面の特徴点は、属性値を一致する座標の列と対応するグループとして表現されます。DLGは、基本的な地理情報デジタル国の結果、世界の重要な部分です。