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、osモジュール

機能：オペレーティングシステム、制御ファイルとフォルダと対話します。

方法	詳しいです
ファイル操作
os.isfile（ファイルパス）	ファイルかどうかを判断するために、
os.remove（ファイルパス）	ファイルを削除します
os.rename（R ''、R ''）	ファイルの名前を変更
フォルダ操作
os.path.isdir（フォルダパス）	フォルダかどうかを確認
os.mkdir（フォルダパス）	フォルダを作成します。
os.rmdir（フォルダパス）	フォルダを削除
os.listdir（フォルダパス）	フォルダにすべてのファイルを一覧表示します
追加の
os.getcwd（フォルダパス）	どこに現在のフォルダ内のファイル
os.path.abspath（__ FILE__）	特定のファイルの現在のパス
os.path.dirname（__ FILE__）	フォルダ内のファイル
os.path.join（フォルダパス、ファイル）	スプライシングのファイルパス
os.path.exists（ファイルパス）	パス（ファイルまたはフォルダに適用）があるかどうかを確認

二、SYSモジュール

機能：Pythonインタプリタとの相互作用。

方法	詳しいです
sys.argvの	追加パラメータを受け取るために、ファイルのコマンドラインを実行します。
sys.modules.keys（）	返し、すべてのリストには、現在のモジュールをインポートする必要があります
理解します
ここで、sys.version	バージョンは、Pythonインタプリタを取得します
sys.hexversion	Pythonのインタープリタ値、例えば16進数形式のバージョンを取得：0x020403F0を
sys.copyright	レコードのpythonの著作権関連のもの
sys.api_version	CインタプリタのAPIのバージョン

三、JSONモジュール

シリアライゼーション：メモリオブジェクト（変数）は、プロセスのシーケンスが呼び出された記憶または送信対象の特定のルールに配置

機能：JSONシリアライズはクロスプラットフォームのデータ伝送の目的を達成することができます。

次のようにPythonとJSON変換関係は次のとおりです。

JSONタイプ	Pythonのタイプ
{}	辞書
[]	リスト
「文字列」	STR
520.13	intまたはフロート
真偽	真偽
ヌル	無し

四、pickleモジュール

機能：オブジェクトを含むだけのpythonのためのピクルスのシリアライズ、パイソンに格納すべてのデータ型を、。

五、ロギングモジュール（ログモジュール）

1.ログレベル

情報通常

logging.info（ '情報'）＃10
デバッグ

logging.debug（ 'デバッグ'）＃20
警告警告

logging.warning（ 'wraning'）＃30
エラーエラー

logging.error（ 'エラー'）＃40
重大な危険

logging.critical（ '重要'）＃50

2.設定を追加します。

ログの基本構成

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('报错信息')  # 40
logging.critical('严重错误信息')  # 50

3.カスタマイズされた設定（低い分布）

コンフィギュレーションロガー候補：出力別のハンドラに、ログを生成した後、フィルターを濾過し、

logger = logging.getLogger(__file__)

Filterオブジェクトを設定します。珍しい、やや
オブジェクトハンドラの設定：来ロガーのログを受信し、制御出力

h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端

フォーマッタオブジェクト：ログ形式

formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

結合形式Handlerオブジェクト

h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

ハンドラーは、ロガーに追加し、ログレベルを設定します

logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

設定したログレベルは二つのレベルロガーとハンドラに設定することができます

# logger是第一级过滤，然后才能到handler
logger.setLevel(30)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

テスト

logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

4.カスタム設定（OW）

4.1構成ログファイル

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

4.2ログ

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

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