統計(a)のデータおよび定量

まず、地点情報データ

行と列の交点によって形成される、個々の列の列は属性であります

1.個々のレコードのいくつかの特性の各行において左から右へ

2.トップ属性からレコードの各列(変数)生きます

3行と情報ドットの列との交点、被験者の記録特性

4.データベースは、特定のプロパティ情報ベース(私)のために特定の個人に関する

 

のみ、特定の個々の特性を測定する第二に、定量的研究

1.この統計情報やその統計

1)これは、統計統計の統計的な数ではありません

2)これはコーナーの周りに、統計的なツールは、小さなを見るにはここからきで構成されています

3)これは、彼が全体のサンプルです

2.サンプルおよび全体的な

1)一般的に、すべての

2)全体のプロパティと呼ばれる人口のパラメータ、認知目標

3)試料は、全体的なマイクロフィルムであります

4)プロパティと呼ばれるサンプルの統計のサンプル、認知手段

3.確率サンプルと非確率サンプル

1)確率サンプル:母集団の各メンバーは、試料中に引き込まれているのと同じ確率を有します

統計ツールは、背後にある確率論に基づいているため統計的分析は、厳密に言えば、確率サンプルでなければなりません

2)非確率サンプル

3)サンプリング方法は、確率のサンプル・サイエンスプログラムを抽出することです

 

特定の個人の特定の特性を測定する第三に、唯一の定量的研究

特定のプロパティのみに関心

1.変更変数(属性)、日に日に1、第二は、個人であります

1)変数によって可変である、組成の変動があってもよいです

2)個々のプロパティ変数またはプロパティであります

3)収集したデータを分析するための研究ツールは、ばらつきがユニークで個々の変化である変化します

4)研究では、急速な変化の予測と意思決定を理解することを目指して

2.測定し、唯一の一貫性となり、個々の量子化を記録

1)物質が関連コヒーレントである:強力なコヒーレント、コヒーレント因果

2)強力なコヒーレントを従属変数項目に応じて選択されます

3)因果コヒーレンスに従って選択独立変数であります

3.測定変数の4つのレベル

研究ニーズと研究資源の測定レベルを選択すると、測定の単位

1)多くの変数は、複数のレベルを測定することを可能にします

2)測定単位より細かい、より高い、より良い、より良いレベルを測定します

3)単位のレベルを測定するニーズおよびリソースに依存します

4)変数は、階層内の変数の測定値であります

 

第四に、定量化は、システム工学です

それはデジタルでの測定値を記録し使用して、我々は気に特定の物事の特定の性質を定量化するために測定されるべきです

1.測定ツールは、効果的な(実用的な)と信頼性の両方であるべきです

2.量子化プロセスの実施形態

文化的・社会的背景を満たすように設計された1)調査ツール(アンケート)

2)テストや調査機器の調整

測量の3)動作

4)符号化されたデータエントリ、清掃

5)データ処理:再符号化、正方形、対数

実験代替の3統計解析

制限事項1)質的研究

2)テストでは、因果関係の仮説をテストするための最良の方法です

3)実験の統計分析は、代替されています

実験を行うことができ、多くの場合、社会科学研究

4.代替の信頼性は、ごみのうちに量子化レベルのゴミに依存します

1)設計レベルは、アンケートなどの定性調査に依存して、我々は収入の調査時に調査が人種差別につながっている、引数に参戦します

2)分解能観察や新種のドキュメント  

3)種を区別するための重要な属性

背後に明確に定義されたプロパティの4)寸法

5)変数の操作の概念を

6)アンケート外国の学者をコピーtailismです

 

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転載: www.cnblogs.com/aidata/p/11593464.html